Etre guidé dans le choix du type de dataviz
Face à l'étendue des possibilités de représentation il n'est pas toujours facile de choisir. Plusieurs principes doivent prévaloir :
C'est la nature des données qui constitue le paramètre déterminant. La forme graphique n'est là que pour mettre en valeur les données, en extraire du sens, un message.
Le type de graphique dépend également du message : veut on montrer une évolution ? une corrélation ? une répartition ?
Plusieurs essais avec les données dans un tableur peuvent aider à sélectionner la famille de graphique appropriée avant d'utiliser une plateforme de datavisualisation.
Il est également possible d'utiliser des outils en ligne qui aiguillent l'utilisateur vers les représentations les plus adaptées en fonction du nombre de variables, du type de variable et de l'organisation des données.
Ces outils ont pour inconvénient d'être en anglais avec des noms de dataviz qui n'ont pas toujours d'équivalent en Français.
Par ailleurs ces diagrammes décisionnels ne renvoient pas toujours vers les logiciels capables de créer les représentations qu'ils proposent.
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