# La dataviz, une histoire ancienne La datavisualisation n'est pas un besoin nouveau. La datavisualisation a émergé en même temps que la donnée et on peut remonter son origine aux débuts de l'humanité avec l'art pariétal... Avec l'imprimerie on a ensuite vu apparaître les arbres généalogiques, cartes du "tendre" et autres tentatives de classement de connaissances. Ce sont autant de datavizs. Les débuts de la statistique au XIXe siècle ont accru le besoin de visualisation. A cette époque ont été inventées des formes de datavisualisation toujours utilisées. La visualisation des données a connu au ensuite deux grandes accélérations : * L'invention de la bureautique, à la fin du 20e, a démocratisé l'usage d'Excel et autres tableurs facilitant la création de graphiques . * Le développement d'internet et du HTML 5 avec aujourd'hui la possibilité de créer des datavisualisations spectaculaires à l'aide d'un simple navigateur web. ### Quelques formes anciennes de dataviz toujours utilisées Si la bureautique a démocratisé la datavisualisation, les grandes formes de dataviz remontent pour certaines à plusieurs décennies. Et certaines représentations font toujours partie du quotidien des collectivités. **Carte choroplèthe** ![Carte choroplèthe inventée par le Baron Charles Dupin en 1828.](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/38/Carte_figurative_de_l%27instruction_populaire_de_la_France.jpg/640px-Carte_figurative_de_l%27instruction_populaire_de_la_France.jpg) La carte choroplèthe - avec des zonages dont la couleur varie en fonction de la valeur - est aussi répandue que le camembert car elle permet de visualiser des disparités territoriales. **Diagramme de Sankey** ![Carte utilisant un diagramme de Sankey (avant l'invention formelle de ce type de graphique) représentant les pertes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813 créée en 1869 par Charles Minard.](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/29/Minard.png) Le diagramme de Sankey est aujourd'hui utilisé pour visualiser des flux avec des origines / destinations : populations, voyageurs, énergie, déchets... {% hint style="info" %} La contribution de l'ingénieur des Ponts et chaussées Charles Joseph Minard (1781-1870) à la visualisation de données est tout à fait considérable. Cartes choroplèthes, diagrammes en barres, cartes de flux, camemberts sur des cartes... il a été à l'origine de dizaines de représentations graphiques innovantes toujours utilisées et dont on peut découvrir [sur ce site ](https://visionscarto.net/charles-joseph-minard-cinquante-cartes)un panorama. {% endhint %} **Carte de points / corrélation** ![Carte du Dr. John Snow1832 réalisée en 1854](/files/MwBQulbK4fzi895kgp0O) Cette carte a permis d'établir la corrélation entre le nombre de morts du choléra (géolocalisés) et la présence d'un puits infecté par le bacille à proximité du logement des personnes décédées. **Réseaux de transports** ![La carte du métro de Harry Beck (1933)](https://le-cartographe.net/images/stories/blog/m_london_hb_large.jpg) La représentation des stations de métro sous forme de diagramme simplifié sans tenir compte des distances entre les stations ou de l'exactitude des tracés est une idée d'Harry Beck, dessinateur industriel anglais. C'est aujourd'hui devenue le schéma universel de représentation des plans de transport publics. ### L'histoire de la datavisualisation en une seule dataviz La dataviz suivante permet de découvrir les concepteurs de datavisualisations depuis près de trois siècles en lien avec leur domaine d'application. La statistique et la géographie arrivent en tête des disciplines pourvoyeuses de dataviz... avant que la datavisualisation devienne une discipline à part entière ! ![La dataviz depuis 1760 avec leurs créateurs et les domaines impactés](/files/tR1HTfnbrdwQ2JsLiVOh) {% file src="/files/82vcmHZ3opG5NexJUxwe" %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/la-dataviz-une-histoire-ancienne.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.