Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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Sur cette page
  • Quelques formes anciennes de dataviz toujours utilisées
  • L'histoire de la datavisualisation en une seule dataviz
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  1. Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation

La dataviz, une histoire ancienne

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

La datavisualisation n'est pas un besoin nouveau. La datavisualisation a émergé en même temps que la donnée et on peut remonter son origine aux débuts de l'humanité avec l'art pariétal... Avec l'imprimerie on a ensuite vu apparaître les arbres généalogiques, cartes du "tendre" et autres tentatives de classement de connaissances. Ce sont autant de datavizs.

Les débuts de la statistique au XIXe siècle ont accru le besoin de visualisation. A cette époque ont été inventées des formes de datavisualisation toujours utilisées.

La visualisation des données a connu au ensuite deux grandes accélérations :

  • L'invention de la bureautique, à la fin du 20e, a démocratisé l'usage d'Excel et autres tableurs facilitant la création de graphiques .

  • Le développement d'internet et du HTML 5 avec aujourd'hui la possibilité de créer des datavisualisations spectaculaires à l'aide d'un simple navigateur web.

Quelques formes anciennes de dataviz toujours utilisées

Si la bureautique a démocratisé la datavisualisation, les grandes formes de dataviz remontent pour certaines à plusieurs décennies. Et certaines représentations font toujours partie du quotidien des collectivités.

Carte choroplèthe

Carte choroplèthe inventée par le Baron Charles Dupin en 1828.

La carte choroplèthe - avec des zonages dont la couleur varie en fonction de la valeur - est aussi répandue que le camembert car elle permet de visualiser des disparités territoriales.

Diagramme de Sankey

Le diagramme de Sankey est aujourd'hui utilisé pour visualiser des flux avec des origines / destinations : populations, voyageurs, énergie, déchets...

Carte de points / corrélation

Cette carte a permis d'établir la corrélation entre le nombre de morts du choléra (géolocalisés) et la présence d'un puits infecté par le bacille à proximité du logement des personnes décédées.

Réseaux de transports

La représentation des stations de métro sous forme de diagramme simplifié sans tenir compte des distances entre les stations ou de l'exactitude des tracés est une idée d'Harry Beck, dessinateur industriel anglais. C'est aujourd'hui devenue le schéma universel de représentation des plans de transport publics.

L'histoire de la datavisualisation en une seule dataviz

La dataviz suivante permet de découvrir les concepteurs de datavisualisations depuis près de trois siècles en lien avec leur domaine d'application. La statistique et la géographie arrivent en tête des disciplines pourvoyeuses de dataviz... avant que la datavisualisation devienne une discipline à part entière !

Carte utilisant un diagramme de Sankey (avant l'invention formelle de ce type de graphique) représentant les pertes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813 créée en 1869 par Charles Minard.

La contribution de l'ingénieur des Ponts et chaussées Charles Joseph Minard (1781-1870) à la visualisation de données est tout à fait considérable. Cartes choroplèthes, diagrammes en barres, cartes de flux, camemberts sur des cartes... il a été à l'origine de dizaines de représentations graphiques innovantes toujours utilisées et dont on peut découvrir un panorama.

La carte du métro de Harry Beck (1933)
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Carte du Dr. John Snow1832 réalisée en 1854
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