5️⃣Choisir des couleurs adaptées
La couleur, une information à part entière
Le choix des couleurs pour une datavisualisation n’a rien d’anodin. Les couleurs sont en elles-mêmes porteuses de sens, celui-ci pouvant varier selon les pays et les contextes (cf. ci-dessous)
D’une façon générale, en France, les couleurs chaudes (rouge, orange et jaune) véhiculent l’énergie, l’action, les couleurs froides (bleu, vert, violet) dégagent des sensations plus paisibles. La nature des données, la cible de la datavisualisation, le contexte géographique, le message que l'on souhaite véhiculer sont autant de paramètres qui interfèrent dans le choix des couleurs.
Mais dans tous les cas on préfèrera la sobriété, gage de lisibilité de la dataviz. Plus il y aura de couleurs, plus le graphique sera difficile à comprendre.
Quelques évidences dans le choix des couleurs
La couleur, source potentielle d'exclusion
Le daltonisme ou déficience de la vision des couleurs (DVC), touche environ 8 % des hommes et 0,5 % des femmes dans le monde. Il doit conduire à privilégier des contrastes élevés entre les couleurs et à éviter certaines combinaisons comme rouge et verts, marron et verts ou bleu et violet.
Les couleurs, des symboliques variables en fonction des pays
La signification des couleurs n'a rien d'universel et leur usage doit être adapté au public cible. La datavisualisation suivante montre toute cette diversité dans l'association des couleurs à des valeurs.
Le rouge symbolisera la gauche/ les partis progressistes dans une dataviz sur la vie démocratique en France, cette même couleur étant celle des conservateurs/républicains aux Etats-Unis. Utilisé dans une carte de chaleur, le rouge sera spontanément interprété comme une zone de danger.
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