Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
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  1. Mettre en oeuvre son projet dataviz

Choisir des couleurs adaptées

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

La couleur, une information à part entière

Le choix des couleurs pour une datavisualisation n’a rien d’anodin. Les couleurs sont en elles-mêmes porteuses de sens, celui-ci pouvant varier selon les pays et les contextes (cf. ci-dessous)

D’une façon générale, en France, les couleurs chaudes (rouge, orange et jaune) véhiculent l’énergie, l’action, les couleurs froides (bleu, vert, violet) dégagent des sensations plus paisibles. La nature des données, la cible de la datavisualisation, le contexte géographique, le message que l'on souhaite véhiculer sont autant de paramètres qui interfèrent dans le choix des couleurs.

Mais dans tous les cas on préfèrera la sobriété, gage de lisibilité de la dataviz. Plus il y aura de couleurs, plus le graphique sera difficile à comprendre.

Quelques évidences dans le choix des couleurs

Exemple de combinaisons de couleurs qui pourraient déstabiliser le lecteur et une proposition d'alternative (source : Datawrapper)

La couleur, source potentielle d'exclusion

Le daltonisme ou déficience de la vision des couleurs (DVC), touche environ 8 % des hommes et 0,5 % des femmes dans le monde. Il doit conduire à privilégier des contrastes élevés entre les couleurs et à éviter certaines combinaisons comme rouge et verts, marron et verts ou bleu et violet.

Les couleurs, des symboliques variables en fonction des pays

La signification des couleurs n'a rien d'universel et leur usage doit être adapté au public cible. La datavisualisation suivante montre toute cette diversité dans l'association des couleurs à des valeurs.

Le rouge symbolisera la gauche/ les partis progressistes dans une dataviz sur la vie démocratique en France, cette même couleur étant celle des conservateurs/républicains aux Etats-Unis. Utilisé dans une carte de chaleur, le rouge sera spontanément interprété comme une zone de danger.

Les couleurs et leur symbolique selon les culture (via www.informationisbeautiful.net)

Le site de création de dataviz Datawrapper propose très complet avec une dimension accessibilité visuelle : il es possible de choisir des combinaisons de couleurs adaptées aux différentes visions des couleurs.

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un guide des couleurs
Les couleurs à éviter pour les daltoniens et celles à privilégier (source guide EEA)