6️⃣Fournir un contexte

Les chiffres parlent rarement d'eux-mêmes. Des informations contextuelles sont indispensables pour comprendre les données, établir des points de comparaison, éviter des erreurs de jugement, susciter le débat (...)

Enrichir la datavisualisation de textes

Une datavisualisation doit avoir un titre aussi explicite que possible. Il peut être neutre : "la répartition de la production d'énergies" ou orienter le lecteur : "le nucléaire toujours largement en tête des sources énergies".

Les différentes catégories doivent ensuite être clairement indiquées. La légende en bas du graphique n'est pas toujours lisible : inscrites au plus près des barres ou courbes, elles seront plus lisibles. Enfin des annotations seront utiles pour signaler un élément de contexte expliquant une bizarrerie dans les chiffres.

Ci-dessous, la variation soudaine de la courbe de mortalité et donc du solde naturel mérite d'être expliquée. Une flèche pointe l'impact de la pandémie de Covid 19 en 2020.

Le cas des chiffres isolés

Cette règle de l'information contextuelle est valable pour toute forme de visualisation, et plus particulièrement pour les chiffres bruts mis en exergue dans certaines infographies. Faute de mise en perspective - ou d'un réel travail de conception d'une datavisualisation - ces chiffres n'apportent en définitive que peu d'information au lecteur.

Ces chiffres, issus d'infographies de collectivités, sont-ils vraiment importants ? Sans point de comparaison, il est difficile de répondre à cette question.

Proposer des textes lisibles

Le titre, la légende comme les étiquettes de données doivent être lisibles facilement, sans avoir à se tordre le cou ou à faire des allers-retours entre le titre, la légende et le graphique.

Pour cette raison on préfèrera les graphiques en barres horizontales et les légendes placées au plus près des données.

Le même graphique, avec des barres verticales, serait illisible