# Fournir un contexte Les chiffres parlent rarement d'eux-mêmes. Des informations contextuelles sont indispensables pour comprendre les données, établir des points de comparaison, éviter des erreurs de jugement, susciter le débat (...) **Enrichir la datavisualisation de textes** Une datavisualisation doit avoir **un titre** aussi explicite que possible. Il peut être neutre : "la répartition de la production d'énergies" ou orienter le lecteur : "le nucléaire toujours largement en tête des sources énergies". Les **différentes catégories** doivent ensuite être clairement indiquées. La légende en bas du graphique n'est pas toujours lisible : inscrites au plus près des barres ou courbes, elles seront plus lisibles. Enfin des annotations seront utiles pour signaler un élément de contexte expliquant une bizarrerie dans les chiffres. Ci-dessous, la variation soudaine de la courbe de mortalité et donc du solde naturel mérite d'être expliquée. Une flèche pointe l'impact de la pandémie de Covid 19 en 2020. {% embed url="" %} **Le cas des chiffres isolés** Cette règle de l'information contextuelle est valable pour toute forme de visualisation, et plus particulièrement pour les chiffres bruts mis en exergue dans certaines infographies. Faute de mise en perspective - ou d'un réel travail de conception d'une datavisualisation - ces chiffres n'apportent en définitive que peu d'information au lecteur. ![Ces chiffres, issus d'infographies de collectivités, sont-ils vraiment importants ? Sans point de comparaison, il est difficile de répondre à cette question.](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2FoUga1Us3mktbEfCZuz3V%2FDWOw2_-WkAAkwVJ.jpg?alt=media\&token=e39069f0-9db6-4c0e-90e0-870fc918a19d) ![](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2FkQW2FdqvGkfctqm1s0eF%2FEDIT5wkWkAAYnv0.png?alt=media\&token=88cef353-fa92-431b-b7fc-b24066561ca1) **Proposer des textes lisibles** Le titre, la légende comme les étiquettes de données doivent être lisibles facilement, sans avoir à se tordre le cou ou à faire des allers-retours entre le titre, la légende et le graphique. Pour cette raison on préfèrera les graphiques en barres horizontales et les légendes placées au plus près des données. {% embed url="" %} **Le même graphique, avec des barres verticales, serait illisible** {% endembed %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/fournir-un-contexte.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.