> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/fournir-un-contexte.md). # Fournir un contexte Les chiffres parlent rarement d'eux-mêmes. Des informations contextuelles sont indispensables pour comprendre les données, établir des points de comparaison, éviter des erreurs de jugement, susciter le débat (...) **Enrichir la datavisualisation de textes** Une datavisualisation doit avoir **un titre** aussi explicite que possible. Il peut être neutre : "la répartition de la production d'énergies" ou orienter le lecteur : "le nucléaire toujours largement en tête des sources énergies". Les **différentes catégories** doivent ensuite être clairement indiquées. La légende en bas du graphique n'est pas toujours lisible : inscrites au plus près des barres ou courbes, elles seront plus lisibles. Enfin des annotations seront utiles pour signaler un élément de contexte expliquant une bizarrerie dans les chiffres. Ci-dessous, la variation soudaine de la courbe de mortalité et donc du solde naturel mérite d'être expliquée. Une flèche pointe l'impact de la pandémie de Covid 19 en 2020. {% embed url="" %} **Le cas des chiffres isolés** Cette règle de l'information contextuelle est valable pour toute forme de visualisation, et plus particulièrement pour les chiffres bruts mis en exergue dans certaines infographies. Faute de mise en perspective - ou d'un réel travail de conception d'une datavisualisation - ces chiffres n'apportent en définitive que peu d'information au lecteur. ![Ces chiffres, issus d'infographies de collectivités, sont-ils vraiment importants ? Sans point de comparaison, il est difficile de répondre à cette question.](/files/8l6aLWq0DBRCYe3IYVin) ![](/files/DaKDfRny78gseyNX0BRe) **Proposer des textes lisibles** Le titre, la légende comme les étiquettes de données doivent être lisibles facilement, sans avoir à se tordre le cou ou à faire des allers-retours entre le titre, la légende et le graphique. Pour cette raison on préfèrera les graphiques en barres horizontales et les légendes placées au plus près des données. {% embed url="" %} **Le même graphique, avec des barres verticales, serait illisible** {% endembed %}