4️⃣Trier les données

En triant les données, on en facilitera la lecture. Ce tri doit répondre à une logique intuitive pour le lecteur. Ce tri n'est pas neutre : il induit une lecture des chiffres.

Exemple 1 : Graphique en barres

Les dépenses 2018 des conseils régionaux (source : ARF)

Ce classement alphabétique des régions peut se comprendre pour respecter un principe de neutralité...

...mais le classement par ordre croissant des données est beaucoup plus compréhensible et signifiant en mettant en valeur les régions "riches" et le "pauvres" même s'il gagnerait à être pondéré en les rapportant au nombre d'habitants.

Exemple 2 : camembert

Ce classement est indispensable pour faciliter la lecture de valeurs proches. Il se fait par convention dans le sens inverse des aiguilles d'une montre.

Les valeurs proches sont peu lisibles

Le classement par ordre croissant des valeurs facilite la lecture