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# Trier les données

En triant les données, **on en facilitera la lecture**. Ce tri doit répondre à une logique intuitive pour le lecteur. Ce tri n'est  pas neutre : il induit une lecture des chiffres.

**Exemple 1 : Graphique en barres**

Les dépenses 2018 des conseils régionaux (source : ARF)

![Ce classement alphabétique des régions peut se comprendre pour respecter un principe de neutralité...](/files/EYKBRXeQSyBxYsPjZNmy)

![...mais le classement par ordre croissant des données est beaucoup plus compréhensible et signifiant en mettant en valeur les régions "riches" et le "pauvres"  même s'il gagnerait à être pondéré en les rapportant au nombre d'habitants.](/files/2vDj6nWUYHhRg9zzUd8b)

**Exemple 2 : camembert**

Ce classement est indispensable pour faciliter la lecture de valeurs proches. Il se fait par convention dans le sens inverse des aiguilles d'une montre.

![Les valeurs proches sont peu lisibles](/files/nfCansasZCgMh2Ob0oUK) ![Le classement par ordre croissant des valeurs facilite la lecture](/files/gODuOWasGZV0kDXDztap)