Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. Les grandes familles de dataviz
  2. Représenter une évolution dans le temps

Histogramme

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Dernière mise à jour il y a 3 ans

L'histogramme ou graphique en colonnes est adapté à suivre des évolutions, même sur de longues période. Il est facile à lire visuellement

L'histogramme simple

Facile à lire, ce type de dataviz permet de montrer l'évolution dans le temps d'une ou plusieurs catégories via la ligne qui se dessine au-dessus des barres. Plus il y aura de catégories, moins il sera facile à lire.

Histogrammes empilés

L'histogramme empilé permet de visualiser une évolution de plusieurs catégories d'un tout et de mettre en valeur l'évolution d'une répartition.

2️
2️⃣
Émissions de CO2 des quatre opérateurs mobiles (Arcep, mars 2022)
https://data.rennesmetropole.fr/chart/embed?dataChart=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%3D%3Ddata.rennesmetropole.fr
Histogramme des consommations électriques par secteur d'activité sur la métropole de Rennes - créé via la plateforme Opendatasoft de Rennes Métropole