Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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Sur cette page
  • Quelques sites
  • Twitosphère : comptes très actifs sur le #dataviz
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  1. Autres ressources

Sites internet et Twitosphère

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

Quelques sites

Le sujet de la dataviz est largement préempté par les anglosaxons et les sites en anglais sont de loin les plus nombreux et les plus riches. L'objectif est ici de vous proposer des expertises et ressources essentiellement francophones, à quelques exceptions.

Datajournos, un site de veille de datajournalistes sur les outils, pratiques, méthodes :

Geodataviz site sur la cartographie et la datavisualisation,

Datawrapper qui tient un blog (en anglais) avec énormément de ressources sur les bonnes pratiques :

OpenDataSoft et son de l'éditeur OpenDataSoft

Datacentric un centre de ressources & conseils sur la datavisualisation :

L'Agenre ORE qui, fédère les distributeurs d'électricité et de gaz, propose de plus de 450 datavisualisations dans le domaine de l'énergie

La de Loïc Hay, très complète mais avec des ressources essentiellement en anglais.

de l'éditeur Tableau

Orange Business Service : ?

Twitosphère : comptes très actifs sur le #dataviz

statisticien Co-fondateur de Toulouse Dataviz

qui nourrit le recueil des pires dataviz sous le tag #nifnaf retrouver tout ce qui ne va pas dans ce joli #nifnaf

en charge de projets data à la FNCCR

Et aussi

membre de Datactivist

Statisticien, facilitateur en datavisualisation et open data, formateur en datascience et

fondateur de perceptible.fr

datajournaliste aux Echos

les infographies du Wall Street Journal

celles du New York Times

https://datajournos.fr/
https://cartonumerique.blogspot.com
https://blog.datawrapper.de/
club des utilisateurs
https://dataviz-centric.com/
un répertoire
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