# Sites internet et Twitosphère

### **Quelques sites**

Le sujet de la dataviz est largement préempté par les anglosaxons et les sites en anglais sont de loin les plus nombreux et les plus riches. L'objectif est ici de vous proposer des expertises et ressources essentiellement francophones, à quelques exceptions.

**Datajournos**, un site de veille de datajournalistes sur les outils, pratiques, méthodes : <https://datajournos.fr/>

**Geodataviz** site sur la cartographie et la datavisualisation, \
[https://cartonumerique.blogspot.com](https://cartonumerique.blogspot.com/2019/09/dans-ma-rue.html)

**Datawrapper** qui tient un blog (en anglais) avec énormément de ressources sur les bonnes pratiques : <https://blog.datawrapper.de/>

**OpenDataSoft** et son [club des utilisateurs](https://userclub.opendatasoft.com/explore/dataset/sources-of-inspiration/custom/?disjunctive.pays\&sort=horodateur\&refine.pays=France\&disjunctive.produit_par) de l'éditeur OpenDataSoft&#x20;

**Datacentric** un centre de ressources & conseils sur la datavisualisation : <https://dataviz-centric.com/>

**L'Agenre ORE** qui, fédère les distributeurs d'électricité et de gaz, propose [un répertoire ](https://www.agenceore.fr/datavisualisations)de plus de 450 datavisualisations dans le domaine de l'énergie

La [veille sur les outils](https://paper.dropbox.com/doc/Dataviz-Storytelling-Toolkit--BgeCfMcNE9EN5bk_HPp6_5_9Ag-2uAzpFYwxQjvp7PEfhUuI) de Loïc Hay, très complète mais avec des ressources essentiellement en anglais.

[Les dataviz du jour](https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day) de l'éditeur Tableau

**Orange Business Service** : [Comment réussir son projet de data visualisation](https://www.orange-business.com/fr/blogs/comment-reussir-son-projet-data-visualisation) ?

&#x20;

### **Twitosphère : comptes très actifs sur le #dataviz**

[Christophe Bontemps @Xtophe\_Bontemps](https://twitter.com/Xtophe_Bontemps) statisticien Co-fondateur de Toulouse Dataviz

[Julia Dumont @Jul\_Dum](https://twitter.com/Jul_Dum) qui nourrit le recueil des pires dataviz **sous le tag** #nifnaf retrouver tout ce qui ne va pas dans ce joli #nifnaf

&#x20;[Loïc Haÿ](https://twitter.com/LoicHay)[@LoicHay](https://twitter.com/LoicHay) en charge de projets data à la FNCCR

[Sylvain Lapoix @SylvainLapoix](https://twitter.com/sylvainlapoix?lang=fr) membre de Datactivist

[Éric Mauvière @ericMauviere](https://twitter.com/ericMauviere) Statisticien, facilitateur en datavisualisation et open data, formateur en datascience et [son blog](https://www.icem7.fr/blog/)

[Boris Mericskay @BorisMericskay](https://twitter.com/BorisMericskay)

[Toulouse-DataViz @Tls\_dataviz](https://twitter.com/tls_dataviz)

[Alain Roan @AlainRoan](https://twitter.com/AlainRoan)fondateur de perceptible.fr

[Jules Grandin @JulesGrandin](https://twitter.com/JulesGrandin) datajournaliste aux Echos

Et aussi

[WSJ Graphics @WSJGraphics](<https://twitter.com/WSJGraphics >) les infographies du Wall Street Journal&#x20;

[NYT Graphics @nytgraphics](https://twitter.com/nytgraphics) celles du New York Times


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```
GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/autres-ressources/sites-internet-et-twitosphere.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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