Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE

Plateformes et outils de dataviz disponibles

La conception de datavisualisations a longtemps reposé sur des logiciels – souvent onéreux – qu’il fallait installer sur un poste de travail, les plus emblématiques étant Excel, Illustrator et Powerpoint.

Internet et la "plateformisation" des applications a radicalement changé la donne au cours des dix dernières années : désormais un simple navigateur internet permet à n'importe qui de réaliser des dataviz statiques, interactives, mise à jour en temps réel... Ces plateformes, qui nécessitent peu de connaissances techniques, proposent souvent une offre Freemium, avec un socle gratuit et des fonctions, services ou nombre de créations limités sauf à prendre un abonnement.

La datavisualisation a par ailleurs suscité l'intérêt des développeurs qui ont créé de nombreuses "bibliothèques" de codes et scripts, souvent sur des plateformes libres comme Github . Prisées des datascientists, ces bibliothèques ne sont pas abordées par ce guide. Ces bibliothèques "nourrissent" les plateformes citées précédemment ou encore les prestataires proposant des tableaux de bords et autres outils de dataviz prêts à l'emploi.

Enfin on soulignera que le foisonnement des outils est intense... avec le risque d'utiliser des outils / plateformes désertés aussi soudainement qu'ils ont suscité l'enthousiasme. Malgré ce foisonnement, la plupart des outils sont en anglais, ceux totalement traduits restant rares.

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Dernière mise à jour il y a 2 ans