# Une sélection de datavisualisations

Ce chapitre ne se veut pas exhaustif, loin s'en faut. Les datavisualisations ne cessent en effet de s'enrichir de nouvelles formes ou de variantes. Il s'agit d'une sélection fondée sur deux critères : 

* La possibilité de les réaliser avec des logiciels ou plateformes "no code",  gratuites ou freemium.
* Le fait qu'elles ne nécessitent pas de connaissances poussées en statistiques ou datascience. 

Pour les exemples illustratifs, les données utilisées sont de "vraies" données en open data de l'Etat ou des collectivités locales.

L'outil utilisé pour créer les dataviz présentées est spécifié. La liste des outils fait l'objet d'un [chapitre spécifique](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/plateformes-et-outils-de-dataviz-disponibles).

NB : les cartes, qui font appel à des logiciels et compétences spécifiques, ne sont pas traitées dans ce chapitre.

{% hint style="warning" %}
On notera qu'il n'y a **pas de standard** dans la datavisualisation. Cela signifie par exemple qu'en cas d'automatisation des datavisualisations avec un outil ou une plateforme, il faudra tout reprogrammer si la collectivité souhaite en changer.

C'est un point de vigilance qui concerne plus particulièrement **les tableaux de bord.**
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/une-selection-de-datavisualisations.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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