Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. Les grandes familles de dataviz

Une sélection de datavisualisations

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

Ce chapitre ne se veut pas exhaustif, loin s'en faut. Les datavisualisations ne cessent en effet de s'enrichir de nouvelles formes ou de variantes. Il s'agit d'une sélection fondée sur deux critères :

  • La possibilité de les réaliser avec des logiciels ou plateformes "no code", gratuites ou freemium.

  • Le fait qu'elles ne nécessitent pas de connaissances poussées en statistiques ou datascience.

Pour les exemples illustratifs, les données utilisées sont de "vraies" données en open data de l'Etat ou des collectivités locales.

L'outil utilisé pour créer les dataviz présentées est spécifié. La liste des outils fait l'objet d'un .

NB : les cartes, qui font appel à des logiciels et compétences spécifiques, ne sont pas traitées dans ce chapitre.

On notera qu'il n'y a pas de standard dans la datavisualisation. Cela signifie par exemple qu'en cas d'automatisation des datavisualisations avec un outil ou une plateforme, il faudra tout reprogrammer si la collectivité souhaite en changer.

C'est un point de vigilance qui concerne plus particulièrement les tableaux de bord.

2️
chapitre spécifique