# Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités

La datavitualisation n'est **pas une affaire de mode mais de nécessité** à l'heure où les acteurs publics sont submergés de données et ouvrent massivement leurs propres données. La dataviz est un moyen de transformer la donnée en un "actionnable" pour aider sa cible (citoyen, décideur...) à comprendre, dialoguer, agir et anticiper. Elle ne se substitue pas à la donnée  mais vient l'éclairer, la mettre en perspective.

La datavisualisation concerne **tous les domaines** et n'est plus cantonnée à quelques services traditionnellement producteurs de graphiques (finances, RH, études...). Le besoin de visualiser des données va de pair avec la transformation numérique des métiers et l'**outillage des agents** en applications, capteurs et autres générateurs de données. 

La dataviz s'impose enfin pour aider **les citoyens** à s'approprier les données ouvertes, à appréhender des sujets complexes voire à changer des comportements. 

Pour **certaines données** comme celles produites en temps réel par des capteurs (comptage, température, polluants...) la dataviz est enfin le seul moyen de rendre la donnée exploitable.

### 6 raisons pour les collectivités d’exploiter la datavisualisation

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La dataviz participe à la **démocratisation** de la donnée,
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![Visualisation des inégalités à Paris (données Insee) à l'échelle des stations de métro parisiennes. Une application ludique à vocation pédagogique réalisée par des étudiants.](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2FMH3KXjGDWXmQb9sWS53b%2Fparis-carte.png?alt=media\&token=4dd7cead-2936-4ebf-a126-24bf5d7c7e10)

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La dataviz permet **de croiser** des jeux de données pour faciliter leur interprétation
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![le portail Kartenn territoires de la région Bretagne permet de croiser des données socio-démographiques avec des données sur la mobilité (entre autres)](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2FlLSi7KH3TGwqfXehANxB%2Funnamed%20\(1\).png?alt=media\&token=bdbf5d09-651a-4168-a3a9-5c51fc511c72)

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La dataviz permet de montrer **une évolution**, de raconter **une histoire**
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![La courbe de l'évolution des températures depuis 1880 transcrite sous forme d'animation par le climatologue Ed Hawkins est particulièrement explicite pour "raconter" l'accélération du réchauffement climatique](https://www.numerama.com/wp-content/uploads/2022/03/gistemp-spiral-2022-03-06-2257-copie.gif)

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La dataviz est le principal moyen d’exploiter des **données temps réel** inadaptées à une présentation sous forme de tableau
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![L'usage du vélo à Bordeaux sur les quatre derniers mois. Cette dataviz synthétise sous forme de carte de chaleur les données remontées des capteurs de la métropole. La dataviz est mise à jour quotidiennement.](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2FupSy2YsUazeiRqLF32iJ%2FCapture%20d%E2%80%99%C3%A9cran%202022-04-04%20164150.png?alt=media\&token=c02983c9-c360-4378-9baa-03e4fb2f9668)

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La dataviz est la base **d’applications interactives** pour un meilleur service à l’usager 
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{% embed url="<https://youtu.be/pO_chkzNS4U>" %}
A partir de son portail open data, l'Hérault a créé un "[serveur d'éligibilité à la fibre](https://www.herault-data.fr/explore/dataset/deploiement-hd-thd-ipe-immeuble-herault/raccordement/?disjunctive.eligibilite\&disjunctive.commune\&disjunctive.epci\&disjunctive.zone\&location=9,43.64502,3.35358\&basemap=jawg.streets)" qui permet de savoir, à l'adresse, quand la fibre arrive.
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La dataviz contribue à **la montée en qualité** des données pour repérer des erreurs
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![Comparaison entre les données des arrêts de Bus d'OSM et d'IDF mobilités réalisée par Jungle Bus](https://1408736703-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FO5jxCM3AoVvzBmdRIf4H%2Fuploads%2F5pRtFpwM1jYViqBgSEI6%2F2_stoppoints_geographical.png?alt=media\&token=762503cf-e981-4d23-a5d2-596c04abe99f)

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```
GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/les-enjeux-de-la-datavisualisation-pour-les-collectivites.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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