Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation

Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

La datavitualisation n'est pas une affaire de mode mais de nécessité à l'heure où les acteurs publics sont submergés de données et ouvrent massivement leurs propres données. La dataviz est un moyen de transformer la donnée en un "actionnable" pour aider sa cible (citoyen, décideur...) à comprendre, dialoguer, agir et anticiper. Elle ne se substitue pas à la donnée mais vient l'éclairer, la mettre en perspective.

La datavisualisation concerne tous les domaines et n'est plus cantonnée à quelques services traditionnellement producteurs de graphiques (finances, RH, études...). Le besoin de visualiser des données va de pair avec la transformation numérique des métiers et l'outillage des agents en applications, capteurs et autres générateurs de données.

La dataviz s'impose enfin pour aider les citoyens à s'approprier les données ouvertes, à appréhender des sujets complexes voire à changer des comportements.

Pour certaines données comme celles produites en temps réel par des capteurs (comptage, température, polluants...) la dataviz est enfin le seul moyen de rendre la donnée exploitable.

6 raisons pour les collectivités d’exploiter la datavisualisation

La dataviz participe à la démocratisation de la donnée,

La dataviz permet de croiser des jeux de données pour faciliter leur interprétation

La dataviz permet de montrer une évolution, de raconter une histoire

La dataviz est le principal moyen d’exploiter des données temps réel inadaptées à une présentation sous forme de tableau

La dataviz est la base d’applications interactives pour un meilleur service à l’usager

La dataviz contribue à la montée en qualité des données pour repérer des erreurs

La courbe de l'évolution des températures depuis 1880 transcrite sous forme d'animation par le climatologue Ed Hawkins est particulièrement explicite pour "raconter" l'accélération du réchauffement climatique
1️
2️⃣
A partir de son portail open data, l'Hérault a créé un "" qui permet de savoir, à l'adresse, quand la fibre arrive.
serveur d'éligibilité à la fibre
le portail Kartenn territoires de la région Bretagne permet de croiser des données socio-démographiques avec des données sur la mobilité (entre autres)
Comparaison entre les données des arrêts de Bus d'OSM et d'IDF mobilités réalisée par Jungle Bus
Visualisation des inégalités à Paris (données Insee) à l'échelle des stations de métro parisiennes. ludique à vocation pédagogique réalisée par des étudiants.
L'usage du vélo à Bordeaux sur les quatre derniers mois. synthétise sous forme de carte de chaleur les données remontées des capteurs de la métropole. La dataviz est mise à jour quotidiennement.
Une application
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