Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. 10 points de vigilance

Contexte de diffusion et mobile

Réunion ou publication ?

Une datavisualisation est généralement issue d'une commande avec un rendu à la clef. Celui-ci peut prendre la forme d'une présentation, d'un rapport, d'une diffusion en ligne, sur les médias sociaux ou encore d'une présentation à une réunion.

Trop souvent la même datavisualisation sera utilisée indifféremment. C'est une erreur dans la mesure où les publics ne seront pas les mêmes, de même que le support ou le mode de diffusion.

Une présentation face à un public peut justifier de la simplifier, les données contextuelles étant fournies à l'oral. Une mise en scène peut même être organisée pour accentuer le sens de la datavisualisation. Le même sujet traité sur un support papier devra être contextualisé.

Dans son film "Une vérité qui dérange" l'ex vice président des Etats Unis Al Gore utilise un monte charge pour suivre l'évolution de la courbe des températures : arrivé au XXe siècle il se retrouve soudainement projeté en l'air pour montrer que la hausse soudaine des températures n'a rien à voir avec les épisodes de réchauffement antérieurs.

Mobile first !

Quand la publication est privilégiée, le support cible de diffusion doit être pris en compte dès la conception de la dataviz quitte à en produire plusieurs versions. Dans une présentation type Powerpoint les dataviz au format paysage seront privilégiées autorisant des dataviz relativement complexes avec des explications.

Sur internet il faut garder à l'esprit que près de 80% des destinataires utiliseront un mobile pour la voir. Cela suppose une datavisualisation en format portrait et une certaine simplification du message. En cas de dataviz interactive, les interactions devront être "évidentes" selon une ergonomie pensée pour un écran tactile.

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

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