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# Bien dimensionner son graphique

**La taille, le format** (portrait/ paysage) de la datavisualisation peuvent jouer substantiellement sur l**'interprétation des chiffres.** C'est particulièrement le cas pour les courbes et les graphiques avec des échelles.

Un graphique basique avec les même chiffres illustre parfaitement cette problématique. Hélas, il n'y a pas de règle claire si ce n'est un principe d'honnêteté intellectuelle. 

![Avec les mêmes chiffres mais un intervalle entre les graduations plus ou moins grand, l'allure de la courbe et l'interprétation des chiffres peut être radicalement différente](/files/Pftdj0rllERMlPx9gZd2)

**Le médium de diffusion interfère également**. Dans une publication **papier** la dataviz devra entrer dans un gabarit induisant un format, une taille. **Le mobile** a aussi ses contraintes en imposant (parfois) un format portrait. Pour éviter les mauvaises surprises, le mieux est de partir de l'espace disponible (gabarit) pour déterminer la forme de datavisualisation la plus adaptée.