Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
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    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  • A prohiber pour les graphiques en barres
  • A tolérer pour les courbes ?
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  1. 10 points de vigilance

Privilégier un axe des Y à zéro

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

Pour mettre en valeur les chiffres, éviter une représentation inesthétique, il peut être tentant de ne pas faire démarrer l'axe des ordonnées à zéro.

A prohiber pour les graphiques en barres

Dans un graphique en barres, la taille de chaque barre est proportionnelle aux valeurs. En ne mettant pas l'axe à zéro, on fausse donc totalement la lecture des chiffres.

Exemple

Ce graphique est en fait basé sur un axe des ordonnées qui n'est pas à zéro mais à 7000

Voici ce que cela donne avec un axe des ordonnées à zéro.

A tolérer pour les courbes ?

Dans le cas de courbes, un axe à zéro peut être toléré dans la mesure où il ne trahit pas (trop) les données. Le couper permet de mettre l'accent sur les hausses ou les baisses. On recommandera cependant de ne pas en abuser tant la pente peut être trompeuse. Et on recommandera de tronquer l'axe des ordonnées avec un espace blanc.

Avec un axe dont on montre qu'il est tronqué, on ne risque plus de tromper le lecteur.

4️
3️⃣
Le même graphique avec un axe à zéro
Graphique publié sur les réseaux sociaux qui donne une impression de très forte augmentation du nombre d'étudiants admis en seconde année de médecine entre 2020 et 2021.
Axe à 300 K : l'évolution est accentuée
Axe à zéro : la courbe est aplatie