# Ne pas confondre corrélation et causalité La corrélation, où deux séries de données semblent liées et convergent dans le même sens ne signifie pas nécessairement qu'il y ait un lien de causalité, de cause à effet. La tentation du déterminisme et de la recherche d'une causes uniques dans l'explication de phénomènes est pourtant fortement ancrée, du café du commerce à la sphère politique... L'éventualité d'une causalité relève cependant d'une analyse du contexte, d'éléments explicatifs que les chiffres seuls ne peuvent pas suffire à démontrer. Les corrélations absurdes ne manquent pas, l'équipe des Décodeurs du journal Le Monde a même créé [un générateur de corrélations](https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2019/01/02/correlation-ou-causalite-brillez-en-societe-avec-notre-generateur-aleatoire-de-comparaisons-absurdes_5404286_4355770.html) absurdes sur le modèle du site américain [Spurious correlations](http://www.tylervigen.com/spurious-correlations). ![Exemple de corrélation absurde du générateur du Monde. Une simple manipulation des échelles des axes a permis de l'établir.](/files/JW92RdGxFUNEp2adb2VT) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/ne-pas-confondre-correlation-et-causalite.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.