Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. 10 points de vigilance

Limite des représentations surfaciques

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

Un certains nombres de datavisualisations sont basées sur une taille d'objet (leur surface) proportionnelle aux valeurs : cela concerne les camemberts, les icônes ou encore les histogrammes. C'est aussi le cas des cercles utilisés pour représenter des valeurs sur une carte.

La taille des cercles, icônes (...) est généralement créée automatiquement par les logiciels de datavisualisation avec parfois la possibilité de modifier l'échelle pour en faciliter la lecture (voir le territoire qui est derrière...). Dans les faits, il n'est pas toujours possible de vérifier l'exactitude du rendu par rapport aux données sachant que l'œil humain a du mal à évaluer et comparer les surfaces.

Le choix de l'échelle - avoir des "petits" cercles plutôt que des grands - ne répond pas qu'à un objectif de lisibilité. Ce choix n'est pas neutre sur le message et peut même conduire à des erreurs d'interprétation.

Cette vidéo sur le nombre de migrants syriens accueillis en Europe, signée de en fournit une éclatante démonstration.

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Nicolas Lambert