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# Dataviz exploratoire ou explicative ?

La datavisualisation peut aider à comprendre les données, à les **explorer**, ou être un moyen d'information, pour **expliquer** un phénomène. La **datavisualisation exploratoire** vise plutôt un public de personnes averties (de la nature des données, du contexte...) et vise à les aider à réfléchir, à comprendre un phénomène.

La **datavisualisation explicative** s'adresse à un public que l'on cherche à convaincre en lui racontant une histoire, avec un message essentiel. Ce type de datavisualisation implique de ne pas chercher à tout vouloir dire et de veiller à fournir toutes les informations nécessaires à la compréhension des données.

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La datavisualisation exploratoire est parfois un préalable à sa version explicative : elle permettra de comprendre les données, de repérer d'éventuelles erreurs ou singularités et aidera à concevoir sa version explicative, adaptée à un public défini.
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