4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?

La datavisualisation peut aider à comprendre les données, à les explorer, ou être un moyen d'information, pour expliquer un phénomène. La datavisualisation exploratoire vise plutôt un public de personnes averties (de la nature des données, du contexte...) et vise à les aider à réfléchir, à comprendre un phénomène.

La datavisualisation explicative s'adresse à un public que l'on cherche à convaincre en lui racontant une histoire, avec un message essentiel. Ce type de datavisualisation implique de ne pas chercher à tout vouloir dire et de veiller à fournir toutes les informations nécessaires à la compréhension des données.

La datavisualisation exploratoire est parfois un préalable à sa version explicative : elle permettra de comprendre les données, de repérer d'éventuelles erreurs ou singularités et aidera à concevoir sa version explicative, adaptée à un public défini.