Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
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  1. Les grandes familles de dataviz
  2. Représenter une répartition, les parties d'un tout

Les graphiques en barres

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Dernière mise à jour il y a 2 ans

Les barres verticales ou horizontales peuvent être utilisées pour représenter une répartition entre catégories. Si ces catégories sont continues, (âge, durée...) on parlera d'histogramme, la pyramide des âges étant par exemple constituée de deux histogrammes opposés. Un graphique en barres est souvent plus lisible que le camembert, notamment lorsqu'il y a de nombreuses catégories.

Barres horizontales

Les barres horizontales autorisent une lecture immédiate du graphique en mettant l’accent sur les les valeurs extrêmes. Il est important de classer les valeurs dans un ordre qui facilite la lecture, ici hiérarchique.

Barres verticales

Également facilement interprétables, les barres verticales ont pour principal inconvénient d’être peu propices à l’insertion de texte. Le classement des données suivant un ordre logique en facilite la lecture.

Barres groupées

Les barres groupées permettent des comparaisons entre plusieurs catégories et sous catégories.

Barres empilées

L’histogramme empilé sur une gradation à 100% est à utiliser avec précaution : la valeur la plus lisible est celle située sur l’axe horizontal. L’affichage des pourcentages s’impose pour en faciliter la lecture.

2️
1️⃣
Ce type de graphique est adapté à des catégories nombreuses dont les intitulés sont longs. Le classement des valeurs en facilite la lecture.
Le budget des régions françaises en 2018 (Source ARF) - créé avec Flourish
A noter que sans le roll-over pour faire apparaitre les valeurs, ce graphique serait illisible.