Editorialisation des données publiques
  • 👣LA DATAVISUALISATION PAS A PAS
  • 1️Définition, contexte et enjeux de la datavisualisation
    • 1️⃣Datavisualisation, infographie, tableau de bord...
    • 2️⃣Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités
    • 3️⃣Les trois composantes d'une dataviz réussie
    • 4️⃣La dataviz, une histoire ancienne
  • 2️Les grandes familles de dataviz
    • Une sélection de datavisualisations
    • 1️⃣Représenter une répartition, les parties d'un tout
      • Le camembert
      • Les variations autour du camembert
      • Les graphiques en barres
      • Le compartimentage
      • Graphique en bulles
      • Icônes / surfaces
    • 2️⃣Représenter une évolution dans le temps
      • Histogramme
      • Courbes et lignes
      • Répétition de graphiques
    • 3️⃣Représenter des relations entre les données
      • Diagramme de Sankey
      • Diagramme de Venn
      • Diagramme circulaire
      • Carte de chaleur
  • 3️Mettre en oeuvre son projet dataviz
    • 1️⃣Les 4 grandes étapes
    • 2️⃣Des outils pour préparer les données
    • 3️⃣Dataviz statique ou dynamique ?
    • 4️⃣Dataviz exploratoire ou explicative ?
    • 5️⃣Choisir des couleurs adaptées
      • Minimiser le nombre de couleurs
      • Des outils pour choisir les couleurs
    • 6️⃣Etre guidé dans le choix du type de dataviz
      • Dataviz catalogue
      • Dataviz project
      • From data to viz
  • 4️10 points de vigilance
    • 1️⃣Bien dimensionner son graphique
    • 2️⃣Une échelle régulière
    • 3️⃣Privilégier un axe des Y à zéro
    • 4️⃣Trier les données
    • 5️⃣Pas de donnée ou valeur à zéro ?
    • 6️⃣Fournir un contexte
    • 7️⃣Comparer ce qui est comparable
    • 8️⃣Ne pas confondre corrélation et causalité
    • 9️⃣Limite des représentations surfaciques
    • 🔟Contexte de diffusion et mobile
  • DOCUMENTATION OPENDATAFRANCE
    • Plaquette / Poster DViz
    • Galerie de datavisualisations inspirantes
    • Plateformes et outils de dataviz disponibles
      • Panorama des outils
      • Sélection d'outils
  • Autres ressources
    • Sites internet et Twitosphère
    • Quelques ouvrages en français
    • Présentations et webinaires
    • Guide UE : faire des dataviz de qualité
    • Cartographie
Propulsé par GitBook
Sur cette page
Exporter en PDF
  1. Les grandes familles de dataviz
  2. Représenter une répartition, les parties d'un tout

Les variations autour du camembert

PrécédentLe camembertSuivantLes graphiques en barres

Dernière mise à jour il y a 3 ans

Donut ou anneau

Plus léger que le camembert, le donut permet l’ajout de texte au milieu. Mais il ne résout pas tous les défauts du camembert avec une difficulté persistante à comparer des angles ou à représenter plus de 5 catégories.

Hémicycle

Incontournable pour l’analyse de phénomènes politiques (élections, votes, sondages avec des réponses binaires…) il est très adapté pour montrer un phénomène majoritaire. Il reste peu adapté à la représentation de catégories nombreuses.

Camembert irrégulier

Dans cette représentation, la longueur des rayons de chaque zone est proportionnelle aux valeurs des données en plus de l'angle qui exprime la proportion. Les zones des catégories peuvent être subdivisées pour apporter des informations supplémentaires.

Le camembert irrégulier sert à mettre en exergue les valeurs les plus extrêmes. Seuls les angles expriment les proportions… au prix d’une déformation contestable des surfaces censées représenter les valeurs. A utiliser avec modération.

2️
1️⃣
Camemberts irréguliers réalisés avec Infogram
Le donut est un camembert évidé (réalisé avec Infogram)
L'hémicycle représente toute les données sur un demi-cercle (réalisé avec infogram)