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GreenData- pour un impact environnemental maîtrisé
  • 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé
    • Préface et remerciements
    • 1.1 - Contexte
    • 1.2 - Bonnes pratiques
      • Avant tout, questionner le besoin
      • PLANIFICATION
      • BP 1 - Engager et conduire une démarche "donnée ouverte et responsable"
      • BP 2 - Prioriser les choix de données publiées
      • PRODUCTION
      • BP 3 - Standardiser les jeux de données
      • BP 4 - Documenter précisément les métadonnées
      • BP 5 - Proposer une granularité temporelle et géographique adaptée
      • ANALYSE
      • PUBLICATION
      • BP 6 - Réduire le volume unitaire des jeux de données
      • BP 7 - Proposer un accès aux données par API
      • BP 8 - Faciliter la découvrabilité des jeux de données
      • CONSERVATION
      • BP 9 - Mettre en place une politique d'archivage
      • EXPLOITATION
      • BP 10 - Contrôler l'hébergement des données
      • BP 11 - Penser l'écoconception du portail open data
    • 1.3 - Ressources
      • 1.3.1 - Méthodologie
        • 1- Priorité
        • 2- Difficulté de mise en œuvre
        • 3 - Pilote
        • 4 - Indicateur de pilotage
        • (optionnel)- Effet de levier environnemental, social et économique
        • (optionnel) - Echelle
        • (optionnel) - Type d’impact évité ou amélioré
        • (optionnel) - Système de calcul
      • 1.3.2 - Ateliers collaboratifs
      • 1.3.3 - Calculateur de score
    • 1.4 - Bibliographie
      • Productions INR
        • Guide de bonnes pratiques numérique responsable pour les organisations (2022)
        • Référentiel Green-IT (2020)
        • WeNR (2021)
        • MOOC - Numérique responsable (complet)
        • Calcul de mon impact environnemental
      • Productions FING
        • OpenDataImpact - 10 ans d'ouverture des données
        • Livre blanc Numérique et Environnement
      • Ressources de référence
        • Les impacts environnementaux et sociétaux des données : un défi pour l'avenir
        • Gautier Roussilhe - Etudes de cas
          • G.Roussulhe - Que peut le numérique pour la transition écologique ? (2021)
          • G. Roussilhe - Comprendre et estimer les effets indirects de la numérisation
          • G. Roussilhe - Territorialiser les systèmes numériques, exemple des centres de données (2021)
        • Empreinte environnementale des systèmes numériques et gouvernance territoriale
        • Guide Ademe - Face cachée du numérique (2019)
        • Les données, nouveau moteur de la transition écologique
        • MINUM_ECO - Mission interministérielle numérique responsable
        • Rapport ARCEP - Pour un numérique soutenable (2020)
        • Livre Blanc - Les KPI énergétiques et environnementaux des Data Centers (2017)
        • Loi du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France
        • DATAGIR (Ademe)
        • ADEME - ARCEP - Evaluation de l'impact environnemental du numérique (2022)
        • Datacenters éco-responsables
        • Label LUCIE
        • GreenIT Empreinte environnementale du numérique mondial
      • Voir ailleurs
        • Feuille de route AMDAC Data du MTE
        • Feuille de route Numérique responsable (MTE/ARCEP)
        • Mission "Connaissance" du ministère de la transition écologique (MTE)
    • Livrables GreenData
  • 2 - Le Projet
    • 2.1 - Présentation
    • 2.2 - Plan d'action
    • 2.3 - Partenaires
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Sur cette page
  • Contexte
  • Description de la bonne pratique
  • Retour d'expérience
  • Ressources
  1. 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé
  2. 1.2 - Bonnes pratiques

BP 8 - Faciliter la découvrabilité des jeux de données

Priorité :

Mise en œuvre :

Exemple de pilote : Référent aux données ouvertes et responsables

Exemple(s) d’indicateur(s) de pilotage

  • nombre (ou %) de jeux de données récupérés par API

  • nombre (ou %) de jeux de données référencés sur plus d'un portail

Contexte

Les données dupliquées et redondantes consomment des ressources matérielles (les disques de stockage) et de façon récurrente de l’énergie (pour la redondance). Cette pratique vise à faciliter la découvrabilité des données plutôt que leur duplication afin de libérer de l’espace sur le stockage et d'optimiser l'utilisation de données ouvertes.

Plus la donnée est référencée, plus elle est susceptible d’être identifiée et donc utilisée. De fait son coût, technologique et environnemental, peut-être justifié par les usages qu’offre la donnée.

Développer le référencement permet pour le producteur de données de :

  • Faciliter et mieux suivre les réutilisations des données,

  • Permettre des agrégations territoriales ou thématiques

  • Faire des économies d’échelle (technique et financières) par la mutualisation,

Description de la bonne pratique

1 - Eviter la duplication des données

Afin de réduire l'impact environnemental et le coût de stockage de données ouvertes, il convient de limiter leur duplication et de privilégier le moissonnage des données. Une première étape peut s'intéresser à identifier les redondances des jeux de données volumineux et stratégiques : où les données sont publiées, dupliquées ...

2 - Identifier les lieux de publications de données

Des plateformes de données peuvent référencer et moissonner les (méta)données entre portails. Plutôt que de dupliquer un jeu de données, il est donc préférable d'optimiser son référencement en indexant le jeu de données sur d'autres portails. Par exemple :

  • plateforme nationale (data.gouv),

  • plateformes territoriales (échelon régional, départemental, ...),

  • plateforme thématique (transport.data.gouv.fr, data.tourisme, geoportail, ...).

4 - Maintenir l'accès et la qualité des données produites

Pour maintenir à jour les données référencées et limiter le risque de problème de version des jeux de données sur d'autres plateformes, privilégier un accès aux données par API. Voir la BP 7 - Proposer un accès aux données par API.

Retour d'expérience

Ressources

PrécédentBP 7 - Proposer un accès aux données par APISuivantCONSERVATION

Dernière mise à jour il y a 2 ans

3 - Demander à data.gouv.fr de moissonner votre portail Un moissonneur permet d’importer toutes les données d’un portail d’open data. Vous pouvez aussi demander au moissonneur de n’importer que certains jeux de données, au moyen de filtres.

La publie ses données ouvertes directement sur le portail data.gouv.fr. L'exposition et la valorisation des données se fait localement, sur le site officiel de la ville :

Le portail OpenData de la Région Occitanie référence l'ensemble des et facilite ainsi leur découvrabilité et le croisement de cas d'usages.

https://doc.data.gouv.fr/jeux-de-donnees/demander-a-datagouvfr-de-moisonner-votre-site/
ville de Castelnaudary
données produites par le Conseil Départementale de l'Hérault
Demander à data.gouv.fr de moissonner votre site