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GreenData- pour un impact environnemental maîtrisé
  • 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé
    • Préface et remerciements
    • 1.1 - Contexte
    • 1.2 - Bonnes pratiques
      • Avant tout, questionner le besoin
      • PLANIFICATION
      • BP 1 - Engager et conduire une démarche "donnée ouverte et responsable"
      • BP 2 - Prioriser les choix de données publiées
      • PRODUCTION
      • BP 3 - Standardiser les jeux de données
      • BP 4 - Documenter précisément les métadonnées
      • BP 5 - Proposer une granularité temporelle et géographique adaptée
      • ANALYSE
      • PUBLICATION
      • BP 6 - Réduire le volume unitaire des jeux de données
      • BP 7 - Proposer un accès aux données par API
      • BP 8 - Faciliter la découvrabilité des jeux de données
      • CONSERVATION
      • BP 9 - Mettre en place une politique d'archivage
      • EXPLOITATION
      • BP 10 - Contrôler l'hébergement des données
      • BP 11 - Penser l'écoconception du portail open data
    • 1.3 - Ressources
      • 1.3.1 - Méthodologie
        • 1- Priorité
        • 2- Difficulté de mise en œuvre
        • 3 - Pilote
        • 4 - Indicateur de pilotage
        • (optionnel)- Effet de levier environnemental, social et économique
        • (optionnel) - Echelle
        • (optionnel) - Type d’impact évité ou amélioré
        • (optionnel) - Système de calcul
      • 1.3.2 - Ateliers collaboratifs
      • 1.3.3 - Calculateur de score
    • 1.4 - Bibliographie
      • Productions INR
        • Guide de bonnes pratiques numérique responsable pour les organisations (2022)
        • Référentiel Green-IT (2020)
        • WeNR (2021)
        • MOOC - Numérique responsable (complet)
        • Calcul de mon impact environnemental
      • Productions FING
        • OpenDataImpact - 10 ans d'ouverture des données
        • Livre blanc Numérique et Environnement
      • Ressources de référence
        • Les impacts environnementaux et sociétaux des données : un défi pour l'avenir
        • Gautier Roussilhe - Etudes de cas
          • G.Roussulhe - Que peut le numérique pour la transition écologique ? (2021)
          • G. Roussilhe - Comprendre et estimer les effets indirects de la numérisation
          • G. Roussilhe - Territorialiser les systèmes numériques, exemple des centres de données (2021)
        • Empreinte environnementale des systèmes numériques et gouvernance territoriale
        • Guide Ademe - Face cachée du numérique (2019)
        • Les données, nouveau moteur de la transition écologique
        • MINUM_ECO - Mission interministérielle numérique responsable
        • Rapport ARCEP - Pour un numérique soutenable (2020)
        • Livre Blanc - Les KPI énergétiques et environnementaux des Data Centers (2017)
        • Loi du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France
        • DATAGIR (Ademe)
        • ADEME - ARCEP - Evaluation de l'impact environnemental du numérique (2022)
        • Datacenters éco-responsables
        • Label LUCIE
        • GreenIT Empreinte environnementale du numérique mondial
      • Voir ailleurs
        • Feuille de route AMDAC Data du MTE
        • Feuille de route Numérique responsable (MTE/ARCEP)
        • Mission "Connaissance" du ministère de la transition écologique (MTE)
    • Livrables GreenData
  • 2 - Le Projet
    • 2.1 - Présentation
    • 2.2 - Plan d'action
    • 2.3 - Partenaires
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Sur cette page
  • Enquête et phase de consultation
  • Fiches de bonnes pratiques
  1. 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé
  2. 1.3 - Ressources

1.3.1 - Méthodologie

Précédent1.3 - RessourcesSuivant1- Priorité

Dernière mise à jour il y a 2 ans

Pour réfléchir à ces enjeux, identifier les bonnes pratiques actuelles ou futures pour une gestion responsable des données, nous avons associé les collectivités territoriales dans un travail approfondi de collecte, de documentation et de propositions.

Collectivités, experts et membres d'OpenDataFrance, ont été associés à ces travaux à travers différentes étapes :

  1. une phase de collecte des besoins des collectivités, à travers un support d'enquêtes et une série d'entretiens.

  2. une phase d’analyse critique des externalités négatives de la publication, le stockage, l'utilisation de données. Des ressources scientifiques et des entretiens auprès d'experts pourront nourrir cette phase.

  3. une phase d’élaboration de propositions co-construites lors d'ateliers. Ces propositions s'adressent notamment aux collectivités, et peuvent être associées à des outils d’aide au diagnostic local (indicateurs sur les pratiques actuelles, mise en oeuvre de politique données responsables...)

  4. une phase de mise en consultation et discussions des propositions de bonnes pratiques.

Enquête et phase de consultation

En décembre 2021 et janvier 2022, les collectivités ont été invitées à faire part de leur questionnement, de leurs avancées et de leur contribution potentielle durant la durée du projet.

L'objectif était de définir les enjeux du projet, de mieux comprendre les actions en cours et prévus par les collectivités mais aussi discuter ensemble des livrables utiles et attendus.

Premiers résultats de l'enquête menée en collaboration avec la Fing.

Fiches de bonnes pratiques

Suite à cette enquête, plusieurs bonnes pratiques ont été identifiées par OpenDataFrance.

ODF propose de les explorer à travers une série d'ateliers pour préciser leurs intérêts, leurs enjeux et impacts, des exemples pratiques de déploiements...

Chacune des bonnes pratiques données sont proposées sous forme de fiche. Ces dernières sont des pistes de réflexion pour monter et conduire un plan d'action. Inspirées par le travail réalisé par l'INR et la DINUM, ces fiches proposent :

  • Un contexte pour comprendre les enjeux,

  • La description des actions à mettre en oeuvre,

  • Un exemple ou retour d'expérience,

  • Des ressources complémentaires

  • Une évaluation de la bonne pratique :

    • niveau de priorité,

    • niveau de difficulté de mise en œuvre,

    • exemples de pilotes,

    • exemples d’indicateurs de pilotage, etc.