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GreenData- pour un impact environnemental maîtrisé
  • 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé
    • Préface et remerciements
    • 1.1 - Contexte
    • 1.2 - Bonnes pratiques
      • Avant tout, questionner le besoin
      • PLANIFICATION
      • BP 1 - Engager et conduire une démarche "donnée ouverte et responsable"
      • BP 2 - Prioriser les choix de données publiées
      • PRODUCTION
      • BP 3 - Standardiser les jeux de données
      • BP 4 - Documenter précisément les métadonnées
      • BP 5 - Proposer une granularité temporelle et géographique adaptée
      • ANALYSE
      • PUBLICATION
      • BP 6 - Réduire le volume unitaire des jeux de données
      • BP 7 - Proposer un accès aux données par API
      • BP 8 - Faciliter la découvrabilité des jeux de données
      • CONSERVATION
      • BP 9 - Mettre en place une politique d'archivage
      • EXPLOITATION
      • BP 10 - Contrôler l'hébergement des données
      • BP 11 - Penser l'écoconception du portail open data
    • 1.3 - Ressources
      • 1.3.1 - Méthodologie
        • 1- Priorité
        • 2- Difficulté de mise en œuvre
        • 3 - Pilote
        • 4 - Indicateur de pilotage
        • (optionnel)- Effet de levier environnemental, social et économique
        • (optionnel) - Echelle
        • (optionnel) - Type d’impact évité ou amélioré
        • (optionnel) - Système de calcul
      • 1.3.2 - Ateliers collaboratifs
      • 1.3.3 - Calculateur de score
    • 1.4 - Bibliographie
      • Productions INR
        • Guide de bonnes pratiques numérique responsable pour les organisations (2022)
        • Référentiel Green-IT (2020)
        • WeNR (2021)
        • MOOC - Numérique responsable (complet)
        • Calcul de mon impact environnemental
      • Productions FING
        • OpenDataImpact - 10 ans d'ouverture des données
        • Livre blanc Numérique et Environnement
      • Ressources de référence
        • Les impacts environnementaux et sociétaux des données : un défi pour l'avenir
        • Gautier Roussilhe - Etudes de cas
          • G.Roussulhe - Que peut le numérique pour la transition écologique ? (2021)
          • G. Roussilhe - Comprendre et estimer les effets indirects de la numérisation
          • G. Roussilhe - Territorialiser les systèmes numériques, exemple des centres de données (2021)
        • Empreinte environnementale des systèmes numériques et gouvernance territoriale
        • Guide Ademe - Face cachée du numérique (2019)
        • Les données, nouveau moteur de la transition écologique
        • MINUM_ECO - Mission interministérielle numérique responsable
        • Rapport ARCEP - Pour un numérique soutenable (2020)
        • Livre Blanc - Les KPI énergétiques et environnementaux des Data Centers (2017)
        • Loi du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France
        • DATAGIR (Ademe)
        • ADEME - ARCEP - Evaluation de l'impact environnemental du numérique (2022)
        • Datacenters éco-responsables
        • Label LUCIE
        • GreenIT Empreinte environnementale du numérique mondial
      • Voir ailleurs
        • Feuille de route AMDAC Data du MTE
        • Feuille de route Numérique responsable (MTE/ARCEP)
        • Mission "Connaissance" du ministère de la transition écologique (MTE)
    • Livrables GreenData
  • 2 - Le Projet
    • 2.1 - Présentation
    • 2.2 - Plan d'action
    • 2.3 - Partenaires
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Sur cette page
  1. 1 - Référentiel GreenData - pour un impact environnemental maîtrisé

1.2 - Bonnes pratiques

Précédent1.1 - ContexteSuivantAvant tout, questionner le besoin

Dernière mise à jour il y a 2 ans

Les bonnes pratiques que proposent ce référentiel GreenData s'articulent autour du cycle de vie de la donnée. Ce cycle s'inspire des éléments explorés dans ces travaux d'OpenDataFrance : .

Plan du document :

comprendre le cycle de vie des données
Avant tout, questionner le besoin
PLANIFICATION
BP 1 - Engager et conduire une démarche "donnée ouverte et responsable"
BP 2 - Prioriser les choix de données publiées
PRODUCTION
BP 3 - Standardiser les jeux de données
BP 4 - Documenter précisément les métadonnées
BP 5 - Proposer une granularité temporelle et géographique adaptée
ANALYSE
PUBLICATION
BP 6 - Réduire le volume unitaire des jeux de données
BP 7 - Proposer un accès aux données par API
BP 8 - Faciliter la découvrabilité des jeux de données
CONSERVATION
BP 9 - Mettre en place une politique d'archivage
EXPLOITATION
BP 10 - Contrôler l'hébergement des données
BP 11 - Penser l'écoconception du portail open data