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Concevoir de bonnes datavisualisations (guide)
  • Introduction
  • 1️METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR
    • ✅Dites le "pourquoi" et le "comment"
    • ✅Faites ressortir ce qui est important, racontez une seule histoire.
    • ✅Hiérarchie de l'information
  • 2️CHOISISSEZ VOTRE GRAPHIQUE
    • ✅Les tableaux sont préférables aux graphiques pour de nombreux petits ensembles de données
    • ✅Exploratoire vs Explicatif : choisir le bon format
    • ✅Statique ou interactif ?
  • 3️RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE
    • ✅Utilisez un langage clair et évitez les acronymes
    • ✅Supprimez tout encombrement visuel (principe de Tufte)
    • ✅Faire pivoter le diagramme à barres lorsque les noms de catégories sont trop longs
    • ✅N'utilisez pas de légende lorsque vous n'avez qu'une seule catégorie de données
    • ✅Utilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.
    • ✅Triez vos données pour faciliter les comparaisons
    • ✅N'utilisez pas plus de six couleurs (environ)
    • ✅Attention au daltonisme (déficience de la vision des couleurs)
  • 4️FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS
    • ✅Utilisez des intervalles cohérents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des données)
    • ✅Utilisez un rapport d'aspect approprié pour minimiser les effets de pente dramatiques
    • ✅Ne pas confondre corrélation et causalité
    • ✅Ajuster l'inflation dans les séries longues
    • ✅Faites attention à la façon dont vous traitez les "données inexistantes/manquantes"
    • ✅Ne comparez pas des choux avec des carottes
    • ✅Indiquez le niveau de confiance
  • 5️TABLEAU DE BORD
    • ✅10 bonnes pratiques pour créer des tableaux de bord efficaces
  • 6️DERNIERES VÉRIFICATIONS
    • ✅Liste de contrôle pour la visualisation
    • ✅Demandez l'avis des autres
  • En savoir plus...
    • Sources
    • Autres ressources
    • Contact
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  1. RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE

Utilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.

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Dernière mise à jour il y a 3 ans

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Si possible, étiquetez les lignes individuellement et évitez les légendes.

Vous voulez permettre une identification instantanée des lignes, mais les rechercher dans une légende prend beaucoup trop de temps. Souvent, la légende se trouve sous le graphique et ses éléments sont dans un ordre arbitraire. Il est préférable de placer les étiquettes à proximité des lignes.

Cependant, placer une étiquette à côté d'une ligne peut devenir un problème lorsque plusieurs lignes se terminent au même point. Dans ce cas, placez une légende sous le graphique.

En savoir plus sur les graphiques linéaires : , de Gregor Aisch.

3️
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Doing the line charts right