âś…Dites le "pourquoi" et le "comment"
Dernière mise à jour
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Utilisez un titre de graphique descriptif et d'autres annotations qui décrivent non seulement ce qui est mesuré, mais aussi pourquoi le lecteur doit s'y intéresser et comment lire le graphique. Cela évitera les erreurs d'interprétation et fera gagner du temps au lecteur du graphique.
Le titre de votre visualisation est la première chose que le lecteur verra, il doit donc indiquer clairement ce qui est mesuré. Incluez dans le titre des informations sur l'idée que le lecteur se fera de la visualisation. Le lecteur saura ainsi pourquoi vous le montrez, ce qui lui permettra de mieux comprendre le graphique. Il est parfois utile d'ajouter un texte qui explique comment lire le graphique, même s'il est simple (par exemple, cette tendance est-elle positive ou négative ?). D'autres détails peuvent être révélés par d'autres annotations qui tentent de répondre à la curiosité du lecteur (par exemple, pourquoi y a-t-il un pic/décroissance à cet endroit ? Qu'est-ce qui s'est passé à ce moment-là qui a pu déclencher ce changement ?). Les annotations permettent de mieux comprendre le contenu. (Voir Améliorer la lisibilité de la visualisation - annotations).
Les titres, sous-titres, légendes, notes et graphiques fonctionnent ensemble pour transmettre le message clé du graphique et doivent être rédigés dans un langage simple, en évitant les acronymes.
En fonction des données et du public cible, le titre peut adopter différents styles :
Titre descriptif (adapté aux publics techniques) : donne un aperçu neutre de l'analyse à venir (exemple).
Déclaration définitive (adapté aux publics généraux) : communique clairement votre message et les idées (exemple).
Question (adapté aux publics non techniques) : poser une question claire dans votre titre et y apporter une réponse rendra les données plus accessibles pour votre public (exemple).
Le sous-titre peut être utilisé pour énoncer votre message clé de manière efficace, en reflétant l'intuition dérivée de votre analyse.
Le texte n'est peut-être pas la partie la plus intéressante d'une visualisation, mais une bonne annotation peut améliorer considérablement sa lisibilité et fournir des détails supplémentaires et de la profondeur. De bonnes annotations facilitent grandement la tâche des personnes n'ayant aucune connaissance préalable - ou une connaissance limitée - de l'ensemble des données visualisées. En gros, il existe deux types d'annotations : les annotations de projet et les annotations de graphique. Voir l'image ci-dessous
