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Concevoir de bonnes datavisualisations (guide)
  • Introduction
  • 1️METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR
    • âś…Dites le "pourquoi" et le "comment"
    • âś…Faites ressortir ce qui est important, racontez une seule histoire.
    • âś…HiĂ©rarchie de l'information
  • 2️CHOISISSEZ VOTRE GRAPHIQUE
    • âś…Les tableaux sont prĂ©fĂ©rables aux graphiques pour de nombreux petits ensembles de donnĂ©es
    • âś…Exploratoire vs Explicatif : choisir le bon format
    • âś…Statique ou interactif ?
  • 3️RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES Ă€ LIRE
    • âś…Utilisez un langage clair et Ă©vitez les acronymes
    • âś…Supprimez tout encombrement visuel (principe de Tufte)
    • âś…Faire pivoter le diagramme Ă  barres lorsque les noms de catĂ©gories sont trop longs
    • âś…N'utilisez pas de lĂ©gende lorsque vous n'avez qu'une seule catĂ©gorie de donnĂ©es
    • âś…Utilisez l'Ă©tiquetage direct dans la mesure du possible, en Ă©vitant la recherche indirecte.
    • âś…Triez vos donnĂ©es pour faciliter les comparaisons
    • âś…N'utilisez pas plus de six couleurs (environ)
    • âś…Attention au daltonisme (dĂ©ficience de la vision des couleurs)
  • 4️FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS
    • âś…Utilisez des intervalles cohĂ©rents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des donnĂ©es)
    • âś…Utilisez un rapport d'aspect appropriĂ© pour minimiser les effets de pente dramatiques
    • âś…Ne pas confondre corrĂ©lation et causalitĂ©
    • âś…Ajuster l'inflation dans les sĂ©ries longues
    • âś…Faites attention Ă  la façon dont vous traitez les "donnĂ©es inexistantes/manquantes"
    • âś…Ne comparez pas des choux avec des carottes
    • âś…Indiquez le niveau de confiance
  • 5️TABLEAU DE BORD
    • âś…10 bonnes pratiques pour crĂ©er des tableaux de bord efficaces
  • 6️DERNIERES VÉRIFICATIONS
    • âś…Liste de contrĂ´le pour la visualisation
    • âś…Demandez l'avis des autres
  • En savoir plus...
    • Sources
    • Autres ressources
    • Contact
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  1. METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR

Dites le "pourquoi" et le "comment"

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Dernière mise à jour il y a 3 ans

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Utilisez un titre de graphique descriptif et d'autres annotations qui décrivent non seulement ce qui est mesuré, mais aussi pourquoi le lecteur doit s'y intéresser et comment lire le graphique. Cela évitera les erreurs d'interprétation et fera gagner du temps au lecteur du graphique.

Le titre de votre visualisation est la première chose que le lecteur verra, il doit donc indiquer clairement ce qui est mesuré. Incluez dans le titre des informations sur l'idée que le lecteur se fera de la visualisation. Le lecteur saura ainsi pourquoi vous le montrez, ce qui lui permettra de mieux comprendre le graphique. Il est parfois utile d'ajouter un texte qui explique comment lire le graphique, même s'il est simple (par exemple, cette tendance est-elle positive ou négative ?). D'autres détails peuvent être révélés par d'autres annotations qui tentent de répondre à la curiosité du lecteur (par exemple, pourquoi y a-t-il un pic/décroissance à cet endroit ? Qu'est-ce qui s'est passé à ce moment-là qui a pu déclencher ce changement ?). Les annotations permettent de mieux comprendre le contenu. (Voir Améliorer la lisibilité de la visualisation - annotations).

Les titres, sous-titres, légendes, notes et graphiques fonctionnent ensemble pour transmettre le message clé du graphique et doivent être rédigés dans un langage simple, en évitant les acronymes.

Titre

En fonction des données et du public cible, le titre peut adopter différents styles :

  • Titre descriptif (adaptĂ© aux publics techniques) : donne un aperçu neutre de l'analyse Ă  venir (exemple).

  • DĂ©claration dĂ©finitive (adaptĂ© aux publics gĂ©nĂ©raux) : communique clairement votre message et les idĂ©es (exemple).

  • Question (adaptĂ© aux publics non techniques) : poser une question claire dans votre titre et y apporter une rĂ©ponse rendra les donnĂ©es plus accessibles pour votre public (exemple).

Sous-titre

Le sous-titre peut être utilisé pour énoncer votre message clé de manière efficace, en reflétant l'intuition dérivée de votre analyse.

Annotations

Le texte n'est peut-être pas la partie la plus intéressante d'une visualisation, mais une bonne annotation peut améliorer considérablement sa lisibilité et fournir des détails supplémentaires et de la profondeur. De bonnes annotations facilitent grandement la tâche des personnes n'ayant aucune connaissance préalable - ou une connaissance limitée - de l'ensemble des données visualisées. En gros, il existe deux types d'annotations : les annotations de projet et les annotations de graphique. Voir l'image ci-dessous

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