👉
Concevoir de bonnes datavisualisations (guide)
  • Introduction
  • 1️METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR
    • ✅Dites le "pourquoi" et le "comment"
    • ✅Faites ressortir ce qui est important, racontez une seule histoire.
    • ✅Hiérarchie de l'information
  • 2️CHOISISSEZ VOTRE GRAPHIQUE
    • ✅Les tableaux sont préférables aux graphiques pour de nombreux petits ensembles de données
    • ✅Exploratoire vs Explicatif : choisir le bon format
    • ✅Statique ou interactif ?
  • 3️RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE
    • ✅Utilisez un langage clair et évitez les acronymes
    • ✅Supprimez tout encombrement visuel (principe de Tufte)
    • ✅Faire pivoter le diagramme à barres lorsque les noms de catégories sont trop longs
    • ✅N'utilisez pas de légende lorsque vous n'avez qu'une seule catégorie de données
    • ✅Utilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.
    • ✅Triez vos données pour faciliter les comparaisons
    • ✅N'utilisez pas plus de six couleurs (environ)
    • ✅Attention au daltonisme (déficience de la vision des couleurs)
  • 4️FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS
    • ✅Utilisez des intervalles cohérents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des données)
    • ✅Utilisez un rapport d'aspect approprié pour minimiser les effets de pente dramatiques
    • ✅Ne pas confondre corrélation et causalité
    • ✅Ajuster l'inflation dans les séries longues
    • ✅Faites attention à la façon dont vous traitez les "données inexistantes/manquantes"
    • ✅Ne comparez pas des choux avec des carottes
    • ✅Indiquez le niveau de confiance
  • 5️TABLEAU DE BORD
    • ✅10 bonnes pratiques pour créer des tableaux de bord efficaces
  • 6️DERNIERES VÉRIFICATIONS
    • ✅Liste de contrôle pour la visualisation
    • ✅Demandez l'avis des autres
  • En savoir plus...
    • Sources
    • Autres ressources
    • Contact
Propulsé par GitBook
Sur cette page

Cet article vous a-t-il été utile ?

Exporter en PDF
  1. RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE

Triez vos données pour faciliter les comparaisons

PrécédentUtilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.SuivantN'utilisez pas plus de six couleurs (environ)

Dernière mise à jour il y a 3 ans

Cet article vous a-t-il été utile ?

Il est plus important de mettre l'accent sur les données elles-mêmes et de trier votre graphique par attributs de données, plutôt que par attributs non liés aux données (par exemple, des étiquettes comme les noms de pays).

Une fois les données triées, il est plus facile d'effectuer une comparaison correcte entre les nombreuses barres, ainsi que de trouver un pays dans la liste après un examen rapide.

Les diagrammes circulaires fonctionnent mieux lorsqu'ils sont présentés avec des valeurs de données triées. Commencez à 12 heures avec la plus grande tranche et travaillez dans le sens des aiguilles d'une montre. De cette façon, il est beaucoup plus facile de comprendre les relations entre les parties - ce qui est plus grand et ce qui est plus petit - même lorsque les valeurs ne sont pas lisibles ou que les zones sont très similaires.

Si le graphique est interactif, donnez à l'utilisateur la possibilité de modifier l'ordre de tri par défaut et un moyen de filtrer les données pour ne comparer que quelques catégories.

3️
✅