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Concevoir de bonnes datavisualisations (guide)
  • Introduction
  • 1️METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR
    • ✅Dites le "pourquoi" et le "comment"
    • ✅Faites ressortir ce qui est important, racontez une seule histoire.
    • ✅Hiérarchie de l'information
  • 2️CHOISISSEZ VOTRE GRAPHIQUE
    • ✅Les tableaux sont préférables aux graphiques pour de nombreux petits ensembles de données
    • ✅Exploratoire vs Explicatif : choisir le bon format
    • ✅Statique ou interactif ?
  • 3️RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE
    • ✅Utilisez un langage clair et évitez les acronymes
    • ✅Supprimez tout encombrement visuel (principe de Tufte)
    • ✅Faire pivoter le diagramme à barres lorsque les noms de catégories sont trop longs
    • ✅N'utilisez pas de légende lorsque vous n'avez qu'une seule catégorie de données
    • ✅Utilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.
    • ✅Triez vos données pour faciliter les comparaisons
    • ✅N'utilisez pas plus de six couleurs (environ)
    • ✅Attention au daltonisme (déficience de la vision des couleurs)
  • 4️FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS
    • ✅Utilisez des intervalles cohérents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des données)
    • ✅Utilisez un rapport d'aspect approprié pour minimiser les effets de pente dramatiques
    • ✅Ne pas confondre corrélation et causalité
    • ✅Ajuster l'inflation dans les séries longues
    • ✅Faites attention à la façon dont vous traitez les "données inexistantes/manquantes"
    • ✅Ne comparez pas des choux avec des carottes
    • ✅Indiquez le niveau de confiance
  • 5️TABLEAU DE BORD
    • ✅10 bonnes pratiques pour créer des tableaux de bord efficaces
  • 6️DERNIERES VÉRIFICATIONS
    • ✅Liste de contrôle pour la visualisation
    • ✅Demandez l'avis des autres
  • En savoir plus...
    • Sources
    • Autres ressources
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  1. FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS

Ne comparez pas des choux avec des carottes

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Dernière mise à jour il y a 3 ans

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Cette règle semble triviale, mais elle peut être assez difficile à respecter lorsque les choses peuvent sembler identiques. Par exemple, imaginez l'analyse suivante de la tendance des émissions de CO2 dans le temps en Europe. D'un point de vue simpliste, la tendance dans le temps pour l'UE de 1995 à 2014 semble parfaite. Cependant, l'UE n'était pas composée des mêmes pays au fil du temps et l'UE-12 ne peut donc pas être comparée à l'UE-25 ou à l'UE-28. Les pays qui ont formé l'UE-12 ne sont pas statistiquement égaux aux pays qui faisaient partie de l'UE-28. C'est comparer des choux avec des carottes !

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