# Méthodologie

Convaincus du potentiel de transformation, de création de valeur et de nouveaux usages pour les territoires, OpenDataFrance et la FNCCR ont cherché à identifier et valoriser les cas d’usages de la donnée déployés par les collectivités territoriales.&#x20;

Cette étude répond aux besoins croissants des acteurs publics et des opérateurs de données de mieux comprendre les usages permis à partir de ces ressources.&#x20;

Pour identifier de nouveaux cas d'usages, en complément d'une veille permanente, OpenDataFrance a proposé au printemps 2023 une enquête en ligne auprès de ses membres et partenaires. Cette enquête, à travers un formulaire de collecte à permis d'identifier les acteurs territoriaux, les projets en cours, en construction mais aussi ceux abandonnés.&#x20;

Au-delà d'une approche quantitative, un formulaire a permis à OpenDataFrance de qualifier les cas d'usages déployés (enjeux technologiques et de gouvernance, données et services essentiels ...) afin de favoriser la diffusion et la réplication de ces cas d'usages vers d'autres territoires.&#x20;

Ensuite, une analyse de ces résultats ainsi que des entretiens complémentaires ont permis de préciser les cas d'usages et les documenter dans un document dédié : le livret "**Data Impact, à quoi servent les données publiques ?**"

### Contribuer à l'identification de cas d'usages déployés par les collectivités

Si vous souhaitez compléter ou corriger certains éléments de cet inventaire de cas d'usages, n'hésitez pas à compléter le formulaire ci-dessous :&#x20;

{% embed url="<https://airtable.com/appXpdExBldj8pdWa/shrRjKCTj3GS4iYwM>" %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://opendatafrance.gitbook.io/dataimpact-usages-des-donnees-environnementales/methodologie.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
