LogoLogo
  • Analyser et comprendre la dynamique open data dans les territoires
  • Edition 2022
    • Introduction
    • Historique des collectivités territoriales ayant ouvert leurs données
    • Taux d’ouverture des collectivités
    • Taux de couverture de la population par un portail de données de proximité
    • L’écosystème des acteurs territoriaux
    • Répartition par type de collectivité
    • Répartition par taille de collectivité
    • Répartition par typologie des plateformes
    • Répartition du nombre de Plateformes par technologie
    • Répartition du nombre d’Organisations par technologie
    • Répartition du nombre de Données par technologie
    • Nombre total de jeux de données publiées
    • Gouvernance des plateformes territoriales
    • Principales thématiques mobilisées
    • Répartition géographique
    • Carte des acteurs open data
    • Standards utilisés
    • Données sources
      • Table des organismes et plateformes open data
      • Données calculées
      • Données brutes publiées sur data.gouv.fr
    • Rapports au format .pdf
    • Crédits
  • Edition 2021
  • Edition 2020
  • Edition 2019
  • Edition 2018
Propulsé par GitBook

OpenDataFrance (jan.2023)

  • Site web

CC-BY-SA OpenDataFrance

Sur cette page
Exporter en PDF
  1. Edition 2022

Standards utilisés

PrécédentCarte des acteurs open dataSuivantDonnées sources

Dernière mise à jour il y a 2 ans

Il existe à ce jour près de 20 standards de publication proposés sur le référentiel national schema.data.gouv.

En raison d'un manque de maturité dans le descriptif des métadonnées, et bien que la situation se soit beaucup améliorée en 2022 grâce aux efforts des principales plateformes techniques (data.gouv.fr et ODS), il reste difficile de mesurer l'adoption des standards existants lors de la publication des données.

A ce jour, nous pouvons estimer qualitativement, sans indicateur fiable, que les données publiées respectant un standard sont de l'ordre de 1% sur le nombre total de jeux de données (couvert ou pas par un standard) et de 15 % lorsque les données sont soumises à un standard.

Cela montre que les données sont encore, majoritairement, très peu standardisées et donc très peu interopérables.

Des efforts doivent être menés pour :

  • 1) Faire connaitre les standards (sensibililsation),

  • 2) Assurer l'adoption des standards (outillages),

  • 3) Mesurer l'adoption (champ obligatoire dans les métadonnées),

  • 4) Augmenter le nombre de standards pour couvrir progressivement l'ensemble des données publiées (élargir donc le cadre du Socle Commun des Données Locales)

Exemple de contrôel qualité sur un jeu de données encadré par un standard