Data Impact : valorisation des cas de réutilisation des données pour la transition environnementale
Pour que la circulation de la donnée s'accélère – ouverture comme partage de données – sur les territoires, il est essentiel de démontrer son potentiel de création de valeur et son impact concret sur la société.
OpenDataFrance est convaincue que les cas d'usage de la donnée sont des leviers pour rendre accessibles toujours davantage de données car ils initient un cercle vertueux. Leur connaissance est :
Bénéfique aux citoyens qui peuvent mesurer l'impact positif de l'accès aux données au travers de nouveaux services qu'ils utilisent. Cette exploitation de données devenant tangible, elle génère un intérêt croissant pour un public élargi, lui-même pouvant imaginer alors de nouveaux usages nécessitant davantage encore de données accessibles,
Profitable aux collectivités territoriales par la valorisation de leur action en rendant lisibles, visibles, les compétences qu'elles ont mobilisées pour rendre accessibles ou exploiter elles-mêmes les données. Elles prouvent également leurs capacités de co-construction de services numériques et de dialogue avec les citoyens.
Objectifs du programme
Data Impact répond aux besoins croissants des acteurs publics de compréhension et de maîtrise de l'usage des données. C'est un moyen de réinternaliser la création de valeur et de garantir les capacités des territoires et de la France à développer leur souveraineté en contrôlant l'alimentation, l'adaptation, la création de leurs services et infrastructures numériques, in fine d'être performant sur toute la chaîne de valeur de la donnée.
Data Impact adresse à 3 objectifs :
Identifier des cas d'usage de la donnée sur les territoires
Déterminer les cas d'usage à fort impact, selon 3 critères :
Valoriser les cas d'usage sélectionnés en les éditorialisant et en les documentant (méthodologie, conditions de réussite) pour favoriser la diffusion, la reproductibilité, la mise à l'échelle et comme levier d'ouverture de données.
Dernière mise à jour
