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4 - Autres sources

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4.1 - Fing (Fondation Internet Nouvelle Génération)

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4.1.1 - Rendre la complexité intelligible (NOS SYSTÈMES BY FING)

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4.1.2 - Livret de la Coalition #Reset : Pour des systèmes d’IA responsables et maîtrisés

3 focales d’observations et d’actions

IA dans un monde incertain : Anticiper la dépendance, et le manque de souveraineté face à ces outils

IA en ressource limitée : Maîtriser les effets rebonds, l’empreinte environnementale des technologies déployées

IA en démocratie : Identifier des cas d’usages soucieux de la vie privée et de l’intérêt général

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4.1.3 - Publications InternetActu

🇫🇷 "", Hubert Guillaud, Internet Actu, 28 juillet 2017

🇫🇷 "", Hubert Guillaud, Internet Actu, décembre 2018

🇫🇷 "", Hubert Guillaud, Internet Actu, juillet 2018

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4.2 - Autres publications

🇫🇷 " Maël Pégny, Issam Ibnouhsein, 2018

"", white paper for RightsCon Tunis, June 2019.

🇺🇸 "", Upturn & Omidyar Network, 2018

🇬🇧 "", Eddie Copeland, Nesta, février 2018

🇬🇧 ", Reuben Binns, Max Van Kleek, Michael Veale, Ulrik Lyngs, Jun Zhao, and Nigel Shadbolt. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

🇬🇧 "", Michael Veale, Max Van Kleek, and Reuben Binns. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

🇬🇧 ", Lilian Edwards, Michael Veale, IEEE Security & Privacy, 2018

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L'Europe multiplie les initiatives pour réglementer l'IA avant l'heure, Les Echos juin 2023

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5 - Exemples et Chartes Territoriales

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2021_10_IA_livret_coalition Reset_FING.pdf
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Admission Post-Bac, cas d'école des algorithmes publics ?arrow-up-right
Vers des algorithmes publics exemplairesarrow-up-right
Concrètement, comment rendre les algorithmes responsables et équitables ?arrow-up-right
Quelle transparence pour les algorithmes d’apprentissage machine?arrow-up-right
With great power comes great responsibility: keeping public sector algorithms accountablearrow-up-right
Public scrutiny of automated decisionsarrow-up-right
10 principles for public sector use of algorithmic decision makingarrow-up-right
It's Reducing a Human Being to a Percentage': Perceptions of Justice in Algorithmic Decisionsarrow-up-right
Fairness and Accountability Design Needs for Algorithmic Support in High-Stakes Public Sector Decision-Makingarrow-up-right
Enslaving the Algorithm: From a ‘Right to an Explanation’ to a ‘Right to Better Decisions’?arrow-up-right
https://fing.org/wp-content/uploads/2020/02/pistes-innovation-nossystemes-version-travail.pdffing.orgchevron-right