Ressources OpenDataFrance
OpenDataLocaleSocle Commun des Données Locales
  • Description des ressources
  • Les enjeux politiques et stratégiques de la donnée
    • Les enjeux politiques et stratégiques
      • 1 - Transparence
      • 2 - Conformité réglementaire
      • 3 - Transformation
      • 4 - Confiance
      • 5 - Souveraineté
      • 6 - Gouvernance et coopération
      • 7 - Valorisation
      • 8 - Pilotage
      • 9 - Transition
      • Dossier "Enjeux politiques et stratégiques de la donnée" (version imprimable)
  • Guides méthodologiques
    • Comprendre
      • Définition : les données
      • Le glossaire de la donnée
      • Définition : Les données ouvertes
      • Ouvrir les données : une obligation légale
        • Ouvrir les données pour la démocratie
        • Ouvrir les données pour la modernisation de l’action publique
        • Ouvrir les données pour l’innovation économique
      • Inventaire juridique sur les données
      • Guide pédagogique RGPD
      • Comprendre le cycle de vie des données
      • Les métiers autour des données
      • Les acteurs publics de l’ouverture des données
      • Les acteurs associatifs de l’ouverture des données
      • Les acteurs économiques de l’ouverture des données
      • 10 commandements de l'ouverture des données publiques
      • Les premières étapes pour s’engager dans une démarche d’ouverture des données
      • Les dispositifs de publication des données en open data
      • La conduite de projet
    • Produire
      • Choix des licences open data
      • Foire aux questions sur la licence ODbL
      • Comment publier en open data en présence de données à caractère personnel
      • Les données prioritaires
      • Documenter les données avant publication
      • Produire un fichier CSV de qualité
      • Choisir un portail open data
      • Comment publier un jeu de données sur data.gouv.fr
      • Jeux de données des communes les plus fréquemment ouverts
      • Comment afficher sur son site web des données publiées sur data.gouv.fr
        • Préparer les données pour une publication en open data
      • Recommandations pour favoriser l'interopérabilité des données open data
      • Prestataires Conseil et Formation en open data
    • Animer
      • Dataposition Agent/Elu
      • Animation territoriale open data
        • Le Programme OpenDataLocale
        • Identifier les collectivités de son périmètre d'intervention
        • Convention d'accompagnement
      • Les réutilisations de données
      • Les tiers-lieux et acteurs de la médiation numérique
      • Les Infolabs
      • Autres formats d’animation de l’ouverture des données
      • Hackathon
      • Cartopartie
      • Transparence, Concertation, Observatoire
    • Réutiliser
    • Modèles de documents utiles
      • Exemple de délibération en vue du lancement d’un projet open data dans une commune
      • Consultation pour un portail OpenData
      • Mentions légales pour un portail open data
      • Exemple d'accord Cadre sur l'accompagnement d'une démarche Data
      • Clauses à insérer dans les marchés publics
      • Fiche de poste Chef de projet Data
  • GUIDES THEMATIQUES
    • DataEditorial
    • Données et transition
    • GreenData
    • CultureD
  • Formations
    • CultureD
      • Modules complémentaires de formation (CultureD)
        • PA-AM1 : La donnée: pourquoi s'y intéresser? De sa création à son exploitation
        • PA-AM 2 : Maitriser les fonctions de base d'un tableur
    • Formations en ligne (MOOC)
      • La donnée au coeur de la transformation numérique des territoires, comprendre et agir.
      • Programme e-Learning du Portail Européen de Données
    • MasterClass Dataviz
    • Autres supports de formation
      • L'ouverture des données publiques pour et par les collectivités territoriales
      • Archives
        • Comprendre l'open data
        • Mener un projet d'ouverture de données dans ma collectivité
    • Webinaires
      • Le Mois de la Data (ODF)
      • La data dans les territoires (ODF/Cerema)
      • L'open data et vous (CNFPT/Cerema/ODF)
      • Webinaires TNT
        • Webinaire DCANT #5 - Comment mettre en œuvre l'open data dans les territoires
        • Webinaire DCANT #10 - RGPD et collectivités territoriales
        • Webinaire DCANT #13 - Moissonnage des données territoriales sur datagouv
    • Jeux sérieux
      • Les explorateurs des données territoriales
      • Belle Colline
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  • Outillages
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    • D-Lyne
    • GéoDataMine
    • Standards des données ouvertes
    • Validata
    • Publier.etalab.io
  • Algorithmes et IA
    • Préambule sur les algorithmes
    • 1 - Règlementations
    • 2 - Recommandations de la CNIL
    • 3 - Guides et Recommandations de l'Etat (DINUM / Etalab)
    • 4 - Autres sources
    • 5 - Exemples et Chartes Territoriales
    • 6 - Inventaire de cas d'usage de l'IA dans les collectivités locales et bonnes pratiques
    • 7 - L'actualité IA
      • Actu IA
      • Lancement officel de l'expérimentaiotn IA générative au sein de la fonction publique
      • La CNIL ouvre une consultation sur la constitution de bases de données d’apprentissage | CNIL [fiche
      • Comment les collectivités se préparent à l'arrivée de l'IA ?
      • Vers un IA Act en Europe… ce qu'il faut retenir du projet de réglementation
      • L'IGN combine IA et open data pour cartographier les fermes solaires
      • Quels régimes de régulation des données pour entraîner les IA ?
      • Enquête sur les profils métiers de l'IA
      • L’Espagne se dote de la première agence de supervision de l’IA en Europe
      • DSI : l'intelligence artificielle au sommet des priorités
      • L'IA pilotée par les données : pierre angulaire de l'innovation
      • France 2030 : les inscriptions pour la seconde vague de l'AAP DIAT sont toujours ouvertes
      • Pourquoi l'open source est le berceau de l'intelligence artificielle
      • L’intelligence artificielle peut optimiser la gestion d’un équipement existant
      • Le gouvernement crée un comité d’experts pour d’établir sa stratégie autour de l’IA générative
      • IA Microsoft couvrira ses clients en cas de poursuite pour violation de propriété intellectuelle
  • RGPD - Protection des données personnelles
    • L'atelier RGPD de la CNIL
    • Kit RGPD de Mégalis Bretagne
  • Ressources complémentaires
    • Fiches OpenDataLab (Occitanie)
    • Etude Cycle de la donnée et transformation du SI (FNCCR)
    • Guide pratique opendata du ministère de la culture
    • Open Data Canvas
    • 1, 2, 3 data, expérimenter !
  • Vidéos pédagogiques tierces
    • Le b.a.-ba de la donnée
    • L'open data à la loupe
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    • Open data et secteur public
  • EUROPE ET DONNEES
    • Projets open data en Europe
      • Commission européenne
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    • Références et Actualités
      • Le data Act est adopté par le Parlement
      • Les États membres arrêtent une position commune sur l'équité de l'accès aux données
      • Data Act: MEPs back new rules for fair access to and use of industrial data
      • L'Europe multiplie les initiatives pour réglementer l'IA avant l'heure (Les Echos)
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  1. Algorithmes et IA
  2. 7 - L'actualité IA

L'IA pilotée par les données : pierre angulaire de l'innovation

Source Journal du Net

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Dernière mise à jour il y a 1 an

L'IA générative continue de transformer la manière dont les équipes d'ingénierie, marketing, data et produit construisent les produits numériques, avec comme fer de lance : l'excellence de l'UX.

L’accélération de la transformation digitale et l’intelligence artificielle (IA) bouleversent la manière dont les utilisateurs interagissent avec les produits numériques (applications, sites web, etc.), les autres utilisateurs et les entreprises elles-mêmes. Nous sommes entrés dans l’ère des « produits intelligents » où l’IA n’est plus seulement une fonctionnalité mais une partie intégrante du produit. Ainsi, pour les entreprises du numérique, l’IA représente une formidable opportunité d’approfondir la connaissance de leurs clients et d’améliorer l’expérience digitale grâce aux données comportementales fournies par les différents canaux numériques. En outre, l’IA constitue un outil redoutablement efficace pour optimiser l’efficacité et la des équipes ingénierie et produit, et ce, tout au long du cycle de vie des produits. Retour sur ses principaux atouts.

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