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# FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS

- [Utilisez des intervalles cohérents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des données)](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/utilisez-des-intervalles-coherents-sur-les-axes-soyez-transparent-sur-les-lacunes-des-donnees.md)
- [Utilisez un rapport d'aspect approprié pour minimiser les effets de pente dramatiques](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/utilisez-un-rapport-daspect-approprie-pour-minimiser-les-effets-de-pente-dramatiques.md)
- [Ne pas confondre corrélation et causalité](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/ne-pas-confondre-correlation-et-causalite.md)
- [Ajuster l'inflation dans les séries longues](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/ajuster-linflation-dans-les-series-longues.md)
- [Faites attention à la façon dont vous traitez les "données inexistantes/manquantes"](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/faites-attention-a-la-facon-dont-vous-traitez-les-donnees-inexistantes-manquantes.md)
- [Ne comparez pas des choux avec des carottes](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/ne-comparez-pas-des-choux-avec-des-carottes.md)
- [Indiquez le niveau de confiance](https://opendatafrance.gitbook.io/guide-pour-concevoir-de-bonnes-datavisualisations/faire-des-graphiques-corrects/indiquez-le-niveau-de-confiance.md)