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Concevoir de bonnes datavisualisations (guide)
  • Introduction
  • 1️METTEZ VOTRE MESSAGE EN VALEUR
    • ✅Dites le "pourquoi" et le "comment"
    • ✅Faites ressortir ce qui est important, racontez une seule histoire.
    • ✅Hiérarchie de l'information
  • 2️CHOISISSEZ VOTRE GRAPHIQUE
    • ✅Les tableaux sont préférables aux graphiques pour de nombreux petits ensembles de données
    • ✅Exploratoire vs Explicatif : choisir le bon format
    • ✅Statique ou interactif ?
  • 3️RENDRE LES GRAPHIQUES FACILES À LIRE
    • ✅Utilisez un langage clair et évitez les acronymes
    • ✅Supprimez tout encombrement visuel (principe de Tufte)
    • ✅Faire pivoter le diagramme à barres lorsque les noms de catégories sont trop longs
    • ✅N'utilisez pas de légende lorsque vous n'avez qu'une seule catégorie de données
    • ✅Utilisez l'étiquetage direct dans la mesure du possible, en évitant la recherche indirecte.
    • ✅Triez vos données pour faciliter les comparaisons
    • ✅N'utilisez pas plus de six couleurs (environ)
    • ✅Attention au daltonisme (déficience de la vision des couleurs)
  • 4️FAIRE DES GRAPHIQUES CORRECTS
    • ✅Utilisez des intervalles cohérents sur les axes (soyez transparent sur les lacunes des données)
    • ✅Utilisez un rapport d'aspect approprié pour minimiser les effets de pente dramatiques
    • ✅Ne pas confondre corrélation et causalité
    • ✅Ajuster l'inflation dans les séries longues
    • ✅Faites attention à la façon dont vous traitez les "données inexistantes/manquantes"
    • ✅Ne comparez pas des choux avec des carottes
    • ✅Indiquez le niveau de confiance
  • 5️TABLEAU DE BORD
    • ✅10 bonnes pratiques pour créer des tableaux de bord efficaces
  • 6️DERNIERES VÉRIFICATIONS
    • ✅Liste de contrôle pour la visualisation
    • ✅Demandez l'avis des autres
  • En savoir plus...
    • Sources
    • Autres ressources
    • Contact
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