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Donut ou anneau
Plus léger que le camembert, le donut permet l’ajout de texte au milieu. Mais il ne résout pas tous les défauts du camembert avec une difficulté persistante à comparer des angles ou à représenter plus de 5 catégories.
Hémicycle
Incontournable pour l’analyse de phénomènes politiques (élections, votes, sondages avec des réponses binaires…) il est très adapté pour montrer un phénomène majoritaire. Il reste peu adapté à la représentation de catégories nombreuses.
Camembert irrégulier
Dans cette représentation, la longueur des rayons de chaque zone est proportionnelle aux valeurs des données en plus de l'angle qui exprime la proportion. Les zones des catégories peuvent être subdivisées pour apporter des informations supplémentaires.
Le camembert irrégulier sert à mettre en exergue les valeurs les plus extrêmes. Seuls les angles expriment les proportions… au prix d’une déformation contestable des surfaces censées représenter les valeurs. A utiliser avec modération.
Le camembert ou pie chart révèle la part relative de catégories dans un tout. Il est d’autant plus signifiant que les chiffres (et donc les angles) ont des écarts importants.
Mode de représentation « universel » d’une répartition de données où les surfaces sont proportionnelles aux valeurs
Facilité de conception et de production : fonction de base d'un tableur
Le camembert est inadapté pour représenter plus de 4/5 variables ou encore des pourcentages proches : l’œil ne différencie pas bien les angles.
Les camemberts en 3D sont à prohiber : ils génèrent une surreprésentation des secteurs situés sur la partie avant du graphique.
Les formes de camembert à proscrire
Les icones sont adaptées à des répartitions avec peu de variables. Elles contribuent à simplifier la lecture des données en donnant du sens. Particulièrement adaptées à des infographies ou à des publications papier "grand public", elles traduisent cependant plus des ordres de grandeurs que des chiffres précis car l'œil humain percoit mal les différences de tailles quand les valeurs sont proches.
On peut aussi opter pour une représentation ou chaque icone équivaut à une unité (ou une dizaine), la nature de l'icone facilitant la lecture du graphique.
Les barres verticales ou horizontales peuvent être utilisées pour représenter une répartition entre catégories. Si ces catégories sont continues, (âge, durée...) on parlera d'histogramme, la pyramide des âges étant par exemple constituée de deux histogrammes opposés. Un graphique en barres est souvent plus lisible que le camembert, notamment lorsqu'il y a de nombreuses catégories.
Barres horizontales
Les barres horizontales autorisent une lecture immédiate du graphique en mettant l’accent sur les les valeurs extrêmes. Il est important de classer les valeurs dans un ordre qui facilite la lecture, ici hiérarchique.
Barres verticales
Également facilement interprétables, les barres verticales ont pour principal inconvénient d’être peu propices à l’insertion de texte. Le classement des données suivant un ordre logique en facilite la lecture.
Barres groupées
Les barres groupées permettent des comparaisons entre plusieurs catégories et sous catégories.
Barres empilées
L’histogramme empilé sur une gradation à 100% est à utiliser avec précaution : la valeur la plus lisible est celle située sur l’axe horizontal. L’affichage des pourcentages s’impose pour en faciliter la lecture.
Budget, population, effectifs, catégories d'objets... L'usage d'une datavisualisation pour représenter une répartition est très commun.
Cette partie vise à aider à "sortir du camembert" pour présenter des formes de dataviz moins courantes et pour lesquels des outils no code existent.
Le bubble chart ou graphique en bulle a les même vertus que le compartimentage : montrer des catégories nombreuses avec, éventuellement, des regroupements plusieurs niveaux de catégories.
Ce type de représentation surfacique - l'aire est proportionnelle, la taille de la bulle est proportionnelle à la valeur- est intéressant pour comparer rapidement des valeurs, même si elles sont nombreuses. Il est également possible de jouer sur les couleurs pour différencier des catégories ou thématiques.
Le compartimentage, carte de carrés ou Treemap permet de visualiser une répartition avec des aires proportionnelles aux valeurs. Ce graphique permet notamment de visualiser des hiérarchies.
Difficile à lire s’il y a des valeurs très proches et/ou de petites valeurs. Il est en revanche adapté à la représentation de catégories avec de nombreuses sous catégories.
C'est surtout dans sa version interactive (la souris révèle les valeurs) qu'il est intéressant.