Quelques pistes de dataviz pour comparer des valeurs dans le temps, qu'il s'agisse de séries longues ou non.
L'histogramme ou graphique en colonnes est adapté à suivre des évolutions, même sur de longues période. Il est facile à lire visuellement
L'histogramme simple
Facile à lire, ce type de dataviz permet de montrer l'évolution dans le temps d'une ou plusieurs catégories via la ligne qui se dessine au-dessus des barres. Plus il y aura de catégories, moins il sera facile à lire.
Histogrammes empilés
L'histogramme empilé permet de visualiser une évolution de plusieurs catégories d'un tout et de mettre en valeur l'évolution d'une répartition.
Ce graphique affiche des variables quantitativ forme d'une série de points de données reliés par des segments de ligne droite. Les points de données sont classés, souvent par ordre chronologique) avec
Courbes en lignes
Graphique parmi les plus classiques. Le choix de l'échelle et la taille même du graphique jouent un grand rôle dans la l'interprétation du graphique et la mesure de l'ampleur de l'évolution (voir ici).
Courbes pleines
Les courbes pleines sont particulièrement parlantes pour montrer l'évolution relative de chaque catégorie. Ce type graphique devient cependant peu lisible quand les courbes se croisent, sauf à jouer sur des transparences.
Un même graphique (camembert, anneau, icone...) est utilisé plusieurs fois pour représenter une évolution dans le temps. s'ils changent des courbes et histogrammes, ils sont plus compliqués à lire. On le réservera à des séries chronologiques / de catégories peu nombreuses.
