# Editorialisation des données publiques ## Editorialisation des données publiques - [LA DATAVISUALISATION PAS A PAS](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/la-datavisualisation-pas-a-pas.md) - [Datavisualisation, infographie, tableau de bord...](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/datavisualisation-infographie-tableau-de-bord....md) - [Les enjeux de la datavisualisation pour les collectivités](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/les-enjeux-de-la-datavisualisation-pour-les-collectivites.md) - [Les trois composantes d'une dataviz réussie](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/les-trois-composantes-dune-dataviz-reussie.md) - [La dataviz, une histoire ancienne](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/definition-contexte-et-enjeux-de-la-datavisualisation/la-dataviz-une-histoire-ancienne.md) - [Une sélection de datavisualisations](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/une-selection-de-datavisualisations.md) - [Représenter une répartition, les parties d'un tout](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout.md) - [Le camembert](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/le-camembert.md) - [Les variations autour du camembert](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/les-variations-autour-du-camembert.md) - [Les graphiques en barres](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/les-graphiques-en-barres.md) - [Le compartimentage](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/le-compartimentage.md) - [Graphique en bulles](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/graphique-en-bulles.md) - [Icônes / surfaces](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-repartition-les-parties-dun-tout/icones-surfaces.md) - [Représenter une évolution dans le temps](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-evolution-dans-le-temps.md) - [Histogramme](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-evolution-dans-le-temps/histogramme.md) - [Courbes et lignes](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-evolution-dans-le-temps/courbes-et-lignes.md): Ce graphique affiche des variables quantitativ forme d'une série de points de données reliés par des segments de ligne droite. Les points de données sont classés, souvent par ordre chronologique) avec - [Répétition de graphiques](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-une-evolution-dans-le-temps/repetition-de-graphiques.md) - [Représenter des relations entre les données](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-des-relations-entre-les-donnees.md) - [Diagramme de Sankey](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-des-relations-entre-les-donnees/diagramme-de-sankey.md) - [Diagramme de Venn](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-des-relations-entre-les-donnees/diagramme-de-venn.md): Le diagramme de Venn montre les relations entre des ensembles. Les interactions entre les idées, les concepts ou les phénomènes sont visualisées par les superpositions de couleurs. - [Diagramme circulaire](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-des-relations-entre-les-donnees/diagramme-circulaire.md) - [Carte de chaleur](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/les-grandes-familles-de-dataviz/representer-des-relations-entre-les-donnees/carte-de-chaleur.md) - [Les 4 grandes étapes](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/les-4-grandes-etapes.md) - [Des outils pour préparer les données](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/des-outils-pour-preparer-les-donnees.md) - [Dataviz statique ou dynamique ?](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/dataviz-statique-ou-dynamique.md) - [Dataviz exploratoire ou explicative ?](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/dataviz-exploratoire-ou-explicative.md) - [Choisir des couleurs adaptées](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/choisir-des-couleurs-adaptees.md) - [Minimiser le nombre de couleurs](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/choisir-des-couleurs-adaptees/minimiser-le-nombre-de-couleurs.md) - [Des outils pour choisir les couleurs](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/choisir-des-couleurs-adaptees/des-outils-pour-choisir-les-couleurs.md) - [Etre guidé dans le choix du type de dataviz](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/etre-guide-dans-le-choix-du-type-de-dataviz.md) - [Dataviz catalogue](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/etre-guide-dans-le-choix-du-type-de-dataviz/dataviz-catalogue.md) - [Dataviz project](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/etre-guide-dans-le-choix-du-type-de-dataviz/dataviz-project.md) - [From data to viz](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/mettre-en-oeuvre-son-projet-dataviz/etre-guide-dans-le-choix-du-type-de-dataviz/from-data-to-viz.md) - [Bien dimensionner son graphique](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/bien-dimensionner-son-graphique.md) - [Une échelle régulière](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/une-echelle-reguliere.md) - [Privilégier un axe des Y à zéro](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/privilegier-un-axe-des-y-a-zero.md) - [Trier les données](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/trier-les-donnees.md) - [Pas de donnée ou valeur à zéro ?](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/pas-de-donnee-ou-valeur-a-zero.md) - [Fournir un contexte](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/fournir-un-contexte.md) - [Comparer ce qui est comparable](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/comparer-ce-qui-est-comparable.md) - [Ne pas confondre corrélation et causalité](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/ne-pas-confondre-correlation-et-causalite.md) - [Limite des représentations surfaciques](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/limite-des-representations-surfaciques.md) - [Contexte de diffusion et mobile](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/10-points-de-vigilance/contexte-de-diffusion-et-mobile.md) - [Plaquette / Poster DViz](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/plaquette-poster-dviz.md) - [Galerie de datavisualisations inspirantes](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/galerie-de-datavisualisations-inspirantes.md) - [Plateformes et outils de dataviz disponibles](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/plateformes-et-outils-de-dataviz-disponibles.md) - [Panorama des outils](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/plateformes-et-outils-de-dataviz-disponibles/panorama-des-outils.md) - [Sélection d'outils](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/documentation-opendatafrance/plateformes-et-outils-de-dataviz-disponibles/selection-doutils.md) - [Sites internet et Twitosphère](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/autres-ressources/sites-internet-et-twitosphere.md) - [Quelques ouvrages en français](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/autres-ressources/quelques-ouvrages-en-francais.md): Par ordre chronologique - [Présentations et webinaires](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/autres-ressources/presentations-et-webinaires.md) - [Cartographie](https://opendatafrance.gitbook.io/editorialisation-des-donnees-publiques/autres-ressources/cartographie.md)