2.4 - Référentiel des compétences

Ce référentiel a été établi à l'occasion des ateliers de travail avec les collectivités et des structures nationales travaillant sur la formation aux données. Il est apparu qu'un référentiel général, indépendant de la cible ou des parcours, était nécessaire pour couvrir l'ensemble des compétences relatives aux données.

Il a été aussi pensé pour se rapprocher d'autres travaux et permettre ainsi une cohérence dans la compréhension des offres de formations proposées. Il est en particulier proche de la matrice de compétence de PIX (Pix est un service public en ligne pour évaluer, développer, et certifier ses compétences numériques).

Compétences	Savoir & savoir-faire
1- Comprendre les données, leur fonctionnement et leurs enjeux	Savoir ce qu’est une donnée et faire la différence entre donnée et information Connaître les différents types de données : ouvertes, personnelles, sensibles… Saisir comment les données sont utilisées (cas d’usage) Saisir les enjeux autour des données : Les enjeux économiques Les enjeux démocratiques/ de souveraineté Les enjeux environnementaux
2- Maîtriser le cadre juridique et éthique des données	Connaître les principaux règlements juridiques autour des données (RGPD, Loi République Numérique, Directive Inspire) Connaître l’implication/l’impact de ces textes sur ses missions (ou son quotidien) Déployer des actions pour être en conformité si nécessaire - savoir à qui s’adresser (en interne ou l’extérieur de l’organisation)
3- Produire et utiliser les données	Trouver et accéder à des données (où et comment) Créer un jeu de données de qualité Connaître les différents standards autour des données Comprendre le cycle de vie des données Stocker des données en toute sécurité Maîtriser, à minima, l’utilisation des tableurs Animer des actions collectives de sensibilisation, production et utilisation des données Réfléchir d’abord à l’usage : produire des données, pour quoi faire ?
4- Exploiter des données	Ouvrir ou partager un jeu de données Évaluer la qualité et la fiabilité des données Appliquer des traitements de base pour faire un tableau de bord Créer une datavisualisation à partir d’un jeu de données Traitement avancé de données thématiques Prendre des décisions grâce à des données Transformer une question/problème en données